하이브리드 스토리지를 추천합니다. 빅데이터와 딥러닝 기반의 업무의 경우 대량의 데이터를 처리하는 사례입니다. 하지만, 대부분의 경우 메타데이터기반의 분산파일 아키텍처로 구성되어 있습니다. 이런 구조는 IO가 주로 메타데이터기반에 집중되고 나머지는 순차처리 혹은 단발적인 엑세스가 이루워짐으로 메타데이터는 플래시에 순차처리 공간은 저가저속의 HDD(NL SAS 혹은 SATA)가 혼용 구성한 비용 효율적인 하이브리드 구성이 적합할 것입니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문]스토리지 구매를 한다면 앞으로 빅데이타 및 딥러닝 기반으로 한다면 어떤 스토리지가 더 나을까요?