1. 데이더 분석시 모델링도 같이 넣고 같이 분석울 할수 있는 지요?
2. 라이센스는 연간 방식인지요? 영구형인지요?
3. 전처리용으로 만 사용시 나와 있는 인포메*,국산ETL과 차별화가 뭔지요?
1. 네 거의 대부분의 통계 모델을 보유하고 있으며 커스터마이징도 가능합니다
2. 연간 방식입니다
3. Alteryx는 ETL 뿐 만 아니라 그 과정에서 전처리 통계분석에 더 강점이 있습니다
[질문] 빅데이터분석에서 시각화등 프리젠테이션에서 보여주는것도 중요한요소인데 태블로등이 어느정도 쉽게제공해주나요?
네, 저희 alteryx의 가장 최적화된 시각화 도구는 태블로입니다. 함께 사용했을 때 시너지가 엄청나지요
데이터 전처리 과정이 굉장히 힘들고 까다로운 부분인데요, 많은 전처리 도구나 방법들 중 알트릭스만의 특장점이 있는지. 시티즌 데이터사이언티스트가 쉽게 다룰 수 있는 장점이 무엇인지 궁금합니다.
그리고 Power BI 같은 시각화 기능도 어느정도 커버되는지 궁금합니다.
네 데이터 전처리의 불편함과 어려움 공감합니다. 알트릭스는 데이터 양의 제한이 없고 모든 포맷의 데이터를 가져올 수 있습니다. 그 과정에서 어떠한 코딩이 필요하지 않으며 드래그 앤 드롭으로 처리하실 수 있습니다.
코딩에 대한 지식 없이도 데이터를 처리할 수 있다는 방식때문에 시티즌 데이터 사이언티스트가 쉽게 원하는 방식으로 처리할 수 있다는 장점이 있습니다.
시각화 같은 경우는 완벽하고 예쁘진 않지만 깔끔하게 표현이 가능한 정도입니다.
[질문] 알터릭스 사용 수준이 초등학교 학생도 가능 하다고 하셨는데요, RDBMS 의 구조를 이해 하고 있는 사용자들이 더 분석력이 좋지 않을까요?
물론 그렇지만 그만큼 UI&UX가 잘 되어있고 코딩이 필요하지 않아 코딩 전문지식이 없는 현업 담당자도 문제없이 쉽게 사용이 가능합니다
GS건설, SK텔레콤(지자체), 국토부 등의 현업에 데이타 분석을 하면서 법적인 문제들로 인하여 데이타 분석에 애로 또는 이슈들이 있었을거 같은데 이에대한 경험들이 궁금합니다.
개인비식별화를 거친 데이터만을 사용할 수 있고 지정된 보안이 된 장소에서만 상주하며 진행한 경험도 있습니다.
[질문] 현업에서는 전처리분석툴로 R, 파이썬을 이용하는데요. 이를 웹상에서 상호간에 API를 이용할수 있는 언어는 어떤것이 있나요?
뭐. Asp.net 등등 이요
API 콜은 모두 가능하며 alteryx내부적으로 R, Python 코드를 입력하여 커스터마이징 할 수 있습니다.
[질문] 알터릭스에서 여러 서버 DB 의 데이터 접근을 DB Link 등을 이용해서 하는건가요? 아니면. 알터릭스 서버로 데이터를 이관 하여 분석을 진행 하는건가요?
ODBC를 통해 내부 커넥터를 보유하고 있으며 alteryx server를 사용하지 않아도 기본 프로그램에서 가능합니다.
[ 재 질문] ODBC 를 사용 할 경우 DB 클라이언트를 설치 해서 드라이버 지원/사용 하는것 보다 속도/성능이 떨어지는것으로 알고 있습니다. 단 클라이언트는 설치를 안 해도 되는 장점은 있지만, 성능이 문제가 될듯 한데요?
알터릭스가 어떻게 데이터 소스에 접근해서 어떤방법으로 가공하는 건지요? biz object처럼 drag in drop방식인지요?
그리고 아까 대기업 사례처럼 DB source자체의 접근권한이 없을때 방법은 어떤것이 있나요?
네 드래그 앤 드롭 방식으로 접근하고 내부 커넥터를 보유하고 있습니다.
[질문] 공간분석에 관심이 있어서 질문을 드립니다.
1. Gis소프트웨어인 ArcGis Shape파일과 GeoDataBase를 연동하여 사용할 수 있는 것인지요?
2. spatial join, buffer 기능을 제공하는지도 궁금합니다.
3. 공간분석 결과를 Alteryx자체적으로 출력을 할 수 있는지, ArcGis와 같은 소프트웨어로 출력을 해야 하는지도 궁금합니다.
1. 네 arcgis, qgis와 마찬가지로 .shp와 geodatabase 모두 연동 가능하며 데이터 양 제한이 없습니다
2. 네, 기본 공간처리 뿐 만 아니라 공간분석도 컴포넌트를 보유하고 있습니다
3. 결과는 .shp로 추출할 수 있고 자체 map으로도 확인 가능합니다.
[질문] 데이터전처리에서 서로 다른 데이터포맷을 쉽게 가공할수 있는 프로그램이 절실한것같습니다 전문적프로그램 지식없이 쉽게 접근할방법이 있을까요?
네, alteryx의 가장 큰 장점은 거의 모든 데이터 포맷의 데이터를 양의 제한 없이 “코딩 없이” 처리할 수 있다는 것 입니다.
[질문]오라클 IaSS와 기존 온프라미스 연동을 통한 하이퍼클라우드로 구성할 경우, 오라클 IaSS 전용 인프라에 비해 효율성과 비교가 궁금합니다.
하이브리드 클라우드 경우에 전용선 서비스인 FastConnect 서비스와 IaaS 전용 구성시 차이를 말씀하시는 건지요? FastConnect는 기본적으로 10Gbps까지 성능을 보장하지만 IaaS 내부는 이 성능보다 수 배정도로 높다고 보시면 됩니다. 그래서 IaaS 전용을 구성시 Fastconnect 비용이 없고 더 높은 성능을 이용할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드와 온프레미스를 하이브리드 클라우드 방식으로 운영하기 위해서는 무엇보다도 통합된 운영관리 툴이 제공되어야 할 것이구요. 업무시스템별로 중요도와 안정성 그리고 속도 등 다양한 기준에 따라 퍼블릭 클라우드 전환 대상의 선정후에 비용 등에 대한 합리적으로 검토해야 합니다. 효율성이나 비용 등에 대해서는 각 회사별 IT환경에 대한 충분한 검토후에 비교가 가능합니다.
AWS, Azure에 DB를 IaaS형태로 운영하는 것과의 차별성이 무엇인지요?
오라클 데이터베이스 운영을 위한 환경을 (DB뿐만 아니라 VM까지) 사전에 최적화하여 구성을 하실 수 있습니다. IaaS형태로 운영하실 경우 이런 부분을 직접 진행하셔야합니다. 오라클 DB의 성능/가용성 최적화를 위한 전용머신 : 엑사데이터를 클라우드환경에서도 선택하실 수 있습니다.
[문의] 실질적으로 많은 경우에 클라우드서비스로 오라클을 선택하게 될 경우로 "오라클DB"를 올리려고 할 때라 생각되는데, 여타 클라우드서비스를 이용해서 "오라클DB" 를 운영할 때 비하여, 성능 및 안정성에 차이가 많이 나는지 문의드립니다. 또한 주의해야 할 사항이 있으면 알려주세요.
ExaData 기반의 Autonomous DBMS를 제공하여 백업, 튜닝, 패치를 하실 필요가 없습니다. 추가로 OCI 고객들에게 Data Safe를 무료로 제공하여 개인정보데이터 Discovery, Masking 기능을 통해 안전하게 이용이 가능합니다. 그 외에도 고가용성을 위한 Oracle RAC도 제공을 하고 있습니다.
저희가 MSSQL을 오래 사용해오다 이번에 재구축하면서 oracle로 전환을 하려 합니다. ERP도 SAP으로 도입하고요.
SAP의 hana DB와의 연동도 좀 걱정되는데.. 혹 웹서비스 DB 오라클을 클라우드로 가면 이슈가 없을까요?
그룹사 보안기준이 높은데 웹DB와 내부 기간계 DB들과의 통신시에 보안레벨들도 충족시킬 수 있을지 궁금합니다.
그리고 내용 중 개발/스테이지/운영 용도로로 클라우드 서비스를 많이 쓴다 하는데.. 사용하면서 운영의 DB내용을 개발DB로 어느 시점에 부으려 한다면.. 이런 액션이 편리하게 제공될지도 궁금합니다.
클라우드상에서 운영중인 DB와 온프레미스상에서 운영중인 DB상의 연동문제를 언급해주신 것으로 생각됩니다. 그룹사 보안기준에 대해서 상세하게 영업대표 통해서 문의 주시면 답변을 드리겠습니다. 기본적으로 전송간의 데이터는 암호화되고 연결구간에 대한 부분도 전용선과 VPN등 여러 옵션이 있습니다.
개발/DR 용도의 DB복제는 ADG를 이용하는 방법 또는 백업본을 클라우드에 적재 후 restore하는 방법들이 많이 사용됩니다. CDB/PDB 사용 시에도 여러 방법들이 가능합니다. 버전이나 DB size에 따라 온프레미스 환경과 동일하게 여러 옵션을 고려할 수 있으니 문의 부탁드립니다.
[질문] 내부 네트워크 보안 측면에서 제로트러스트 기반의 솔루션이나 방안이 제공되는지요?
우선, 사용자 테넌트와 오라클 클라우드 관리 영역을 물리적으로 완전하게 분리가 되어 오라클 클라우드 운영자는 고객 시스템 접근이 원천 불가합니다. 또한 클라우드 네트워크가 VM탑재된 호스트에도 분리되어 있어 서로 다른 고객 VM간 해킹이 원천 불가합니다. 이외에도 IAM, Group, Policy, Compartment(구획 분리)가 되어 기본적인 클라우드 업체가 가져야 할 서비스는 모두 제공하고 있습니다.
[질문]클라우드 보안과 관련하여 네이티브 클라우드와 비교하여 보안 취약점 점검에 대한 주요 차이점은 무엇인지요? 취약점 가시성 확보의 주요 요소와 잠재적 보안 취약점 등 어려운 문제점은 무엇인지요?