태블로, Qlik, PowerBI 등 다양한 시각화 툴의 포맷으로 저장하여 연계가 가능합니다. 현재 Grafana는 서드파티 제품을 사용하시면 됩니다.
몽고DB, JSON 파일 등 일부 No-SQL 데이터도 활용 가능합니다.
숫자도 가능합니다. 우편번호, 주소, 사람이름 등 비슷한 것끼리 묶어줄 수 있습니다.
Fuzzy Match는 영문자에 대해서 가능한 기능이며, 사용자가 어느정도 일치하면 묶어주는지 %로 지정할 수 있습니다.
Fuzzy Match라는 컴포넌트를 사용하면 영문자에 대하여 비슷한 문자들끼리 묶어줄 수 있습니다. 또한, 정확히 조인해야할 경우에는 다른 전처리 컴포넌트들을 활용하여 한쪽 데이터를 다른쪽 데이터에 맞춰준 다음 조인해야 합니다. 어떤 열끼리 조인을 해야 가장 많은 조인 결과를 얻을 수 있는지 사용자가 직접 매크로를 만들어 활용할 수도 있습니다.
내일은 2개의 데이터를 활용하여 계산하는 것과 문자열 분할(Parsing)에 대해 강의합니다.
Data Cleansing 컴포넌트에 Leading and Trailing White Space를 활용하셔도 되고, 함수를 사용하여 치환을 하셔도 되겠습니다.
캔버스 흰 바탕을 클릭하시면 설정창에 워크플로우 설정창이 나옵니다. 첫번째 Canvas 탭에서 Layout Direction을 Horizontal로 변경하시면 됩니다.
엑셀은 원본데이터가 변하면 다시 "RUN" 할 경우 변경사항이 자동으로 반영됩니다.
3년 계약의 경우 추가 discount 가 가능합니다. (연간납부방식)
1. 라이센스 비용은 개별적으로 말씀드리겠습니다. 2. alteryx license는 subscription 라이센스로 연간 갱신 방식입니다. 3. 네, Alteryx의 가장 큰 강점 중 하나입니다.
PWC가 alteryx의 가장 큰 파트너이며, KPMG, EY 등의 다양한 회계법인에서 활발하게 사용중입니다.
모든열의 빈도수가 나타난 화면에서 특정 열을 선택하시면 해당열의 데이터품질을 더 자세하게 볼 수 있습니다.
원본 데이터가 변하면 워크플로우 실행시 데이터 읽는 과정부터 시작하기 때문에 바뀐 데이터를 활용합니다. 배치작업은 Alteryx Server 제품에서 가능하며 월별, 일별, 초단위 등 다양한 주기 설정이 가능합니다.
Output Data 컴포넌트를 2개 연결하셔서 하나는 전제, 하나는 시도별 시트를 만드는 것으로 설정하시면 됩니다.
네, 다시보기 하실 수 있으니 alteryx가 있는 컴퓨터에서 다시 보시며 진행해주시면 좋을 것 같습니다.
input 카테고리 실습 부분은 한 번 더 반복되니 참고해주세요.
해당 .xls를 엑셀프로그램에서 .xlsx로 변환 저장하여 사용해보시기 바랍니다. 웹이나 DB에서 다운로드 받은 .xls에서 일어날 수 있는 현상입니다.
https://www.alteryx.com/designer-trial/free-trial 이 주소로 들어가셔서 정보입력 후 다운로드 받으실 수 있습니다. Alteryx 홈페이지는 크롬에 최적화되어있습니다.
