[질문] 1. 최근 많은 생성형 AI 모델들이 생겨나고 있는데 효과적으로 평가할수 있는 방법은 무엇인가요? - AI 모델의 편향성을 어떻게 평가하나요? 2. AI 모델의 성능을 평가할 때는 민감도, 정밀도, 거짓양성률(FPR) 등의 지표를 사용할 수 있는데 평가에 사용되는 데이터가 편향되지 않고, 투명도가 높으며, 데이터 완결성이 높은지 어떻게 확인할수 있을까요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문]
1. 최근 많은 생성형 AI 모델들이 생겨나고 있는데 효과적으로 평가할수 있는 방법은 무엇인가요?
- AI 모델의 편향성을 어떻게 평가하나요?
2. AI 모델의 성능을 평가할 때는 민감도, 정밀도, 거짓양성률(FPR) 등의 지표를 사용할 수 있는데
평가에 사용되는 데이터가 편향되지 않고, 투명도가 높으며, 데이터 완결성이 높은지 어떻게 확인할수 있을까요?