AI 플랫폼을 구성하는 MLOps 시스템 관점에서는, Low-code 를 통한 AI 모델 workflow 를 달성할 수 있습니다. 외부에 적재되어 있는 데이터를 손쉽게 dataset 으로 구축하여 이를 ml code editor 를 통해 구성된 인프라내에서 학습이 가능하고, 모델의 version control 를 통해 원하는 배포 endpoint 에 서비스를 제공할 수 있습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] AI 운영체계 전반을 통합하여 쉽고 강력하게 관리할 수 있는 AI 플랫폼이라고 하셨는데 가장 차별화된 기능은 어떤 걸까요?