[질문] AI를 현실에 사용하기 위해서는 질문 처리 능력이 매우 중요하다고 생각하는데요.
비정형성 질문과 정형성 질문 처리에서 AWS AI는 어떤 형태에 특화 되어 있는지요?
IBM AI인 Watson의 경우 사람의 질문에 대한 의도까지 파악하는 비정형성 질문에 대한 강점이 있고, Google AI의 경우 정형성 질문에 대한 처리율이 좋은 것으로 알고 있습니다.
1. 타사 AI와 비교하여 표현 할 수 있는 강점이 무엇이 있을까요?
2. AWS AI의 경우 비정형성 질문을 처리에 대한 신뢰도가 어느 정도 일까요?
혹시 실제적인 예를 들어 설명 가능할까요?
AWS AI 서비스에서 사용자의 질문에 바로 답을 해주는 서비스는 없지만, Lex와 다양한 서비스를 활용해서 구성해볼 수 있습니다. 챗봇를 만들 수 있는 Lex는 Alexa와 동일한 엔진을 사용하고 있습니다.
그렇다면, 비정형성 질문 보다는 정형성 질문에 대해 특화 되어 있다는 것으로 보면 되는 건가요?
Amazon Lex 서비스는 질문에 대한 의도를 딥러닝 기반으로 파악해서, 그에 대한 로직을 실행할 수 있도록 해주는 서비스라고 보시면 됩니다.
[질문] 연속해서 질문 드리겠습니다.
5. 금융사는 AWS를 이용한다면 데이터 보안에 대한이슈를 가질 수 밖에 없는데요
시스템 사용자에 대해 데이터에 대한 보안은 어떤 방안을 가지고 계신가요?
다양한 보안 인증을 획득하고 있고, 골드만삭스에서는 데이터 보안을 위해서 bring your own key라는 KMS의 기능을 통해서 직접 데이터센터에서 생성한 키를 활용해서 AWS 의 데이터를 암호화하는 기법을 적용하고 있습니다. 그리고 최근에 K-ISMS 인증도 받았습니다. https://aws.amazon.com/ko/blogs/security/amazon-web-services-is-the-first-global-cloud-service-provider-to-achieve-the-korea-information-security-management-system-certification/
또한 금융사는 금융감독원이 제시하는 클라우드 서비스 이용 가이드를 준수해야 합니다. 비중요 서비스에 대해 클라우드 이용이 가능하며 AWS는 규정을 준수하는 보안 인증 및 아키텍쳐 구현이 가능합니다. 클라우드 이용 가이드는 금융감독원에서도 다운받으실 수 있습니다.
[질문] 스마트폰이나 다른 기기에서 realtime 이미지/영상인식을 하기위한 sdk 등도 제공계획이나 이미 제공되고 있는 것이 있을까요?
Amazon Kinesis Video Streams로 영상을 실시간으로 받아서, Amazon Rekognition Video 서비스로 분석을 하는 방법을 적용할 수 있고, 별도의 딥러닝 모델을 Amazon SageMaker를 통해서 만드신 후, 기기로 배포해서 사용할 수 있습니다. 기기에서 inference를 하시 위해서 배포하는 경우에는 Greengrass ML Inference를 사용하면 간단화 시킬 수 있습니다.
[질문]
1. 금융사의 아마존웹서비스 이용 현황을 알고 싶습니다.(있다면 어떤 업무인지 좀 상세히...)
2. 보통 외산 솔루션이라 하면 한글 인식에 문제가 있는걸로 아는데요
Amazon Translate 및 Comprehend의 한글 인식률은 어느정도 인가요?
3. Amazon Polly 및 Transcribe 과 Amazon Translate 및 Comprehend를
연동하면 STT(Speech to Text) / TA (Text Analysis) 기능 구현이 가능 한건가요?
만약 했다면 사례도 좀 부탁 드립니다.
4. 4차산업 혁명의 부작용(?)으로 그룹내 AI의 관심이 고조되어 늘 압박을 받고 있습니다.
챗봇 도입을 검토하다 중단한 상태 인데요 윤석찬님께서 현재 우리나라에서
구축되어 사용되고 있는 챗봇이 금융사 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는
수준이라 생각하시는지요?
1. 대표적인 사례는 capitalone 이 있고요, 자세한 내용은 https://aws.amazon.com/ko/financial-services/ 를 참고 바랍니다.
2. Translate나 Comprehend는 아직 한글은 지원하지 않습니다.
3. Transcribe는 STT, 글에 대한 분석은 Comprehend로 가능합니다.
4. 석찬님에게 넘기겠습닏.
[질문] AutoLISP 확장 함수에 사용자가 추가로 등록하여 사용할 수 있나요? 현재 기본제공되는 함수는 어느 정도인가요?
직접 추가하는게 가능합니다.(함수를 새로 넣기가 어렵긴하지만) 현재 기본제공되는 함수는 꽤 양이 많은걸로 알기에 여기서 설명하긴 힘들겠네요...
AutoLISP Functions 리스트 목록은 아래 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다.
http://docs.autodesk.com/ACD/2011/ENU/filesALR/WSfacf1429558a55de1a7524c1004e616f8b-5913.htm
[질문]PTC BOM에서 설계자가 원하는 부품이 구매팀에서 재고가 없거나 가격 경쟁력으로 대체 부품으로 하게 되는 경우에 서로 조정이 어떻게 되게 되는 지 궁금합니다.
저도 궁금하네요.
BOM에 있어 유효성관리(Effectivity)라고 하는데, 어떤 부품은 어떤 기간에만 BOM에 유효하도록 하게 하거나, 재고 부품이 20개면 20개가 소진될 때 까지만 유효하게 하고, 그 이후는 대체품으로 정의된 부품으로 BOM을 사용할 수 있게 합니다.
Windchill PLM은 대체/대안 자재에 대한 관리를 포함하고 있으며 부품 수급 랭킹 정보를 보여주기도 합니다. 이는 구매 단계에서 활용보다는 초기 개발단계에서 구매 가능한 부품정보를 공유하고 설계에 적용하기 위한 방법입니다. 초기부터 재고부품을 고려할 수 있게 해준다면 후속 프로세스의 비용 관리에 대한 리스크를 상당부분 줄일 수 있습니다.
HPE Zerto를 통한 모의훈련 결과의 보고서 및 분석기능은 어떤가요? 상세한 피드백과 개선점도 제공해주시는지 궁금합니다.