[질문]RPA의 정형화된 업무 처리 한계를 AI와 융합하여 고도화 하는 방안과 생성형 AI를 도입하여 학습 후, RPA 업무 범위로 확대하는 방안 중 어느 것이 비용과 업무 효율면에서 더 좋은지요? 파워젠을 통해 RPA를 고도화하는 경우, 기존 업무와 시스템 인프라에 대한 DX 강화나 주요 필수 변경,수정 사항은 무엇인지요?
안녕하세요? 작년부터 최근 이어지는 생성형AI의 대표주자인 ChatGPT를 활용한 RPA 업무가 대세가 될 것으로 내다보고 있으며, RPA를 고도화 하는경우 사이트의 환경에 따라 인프라가 천차만별이라 특정하기는 어렵습니다. 다만 RPA를 고도화한다면 그에 따른 서버증설 Bot 추가 메모리 증설 등등 이 발생할수 있습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문]RPA의 정형화된 업무 처리 한계를 AI와 융합하여 고도화 하는 방안과 생성형 AI를 도입하여 학습 후, RPA 업무 범위로 확대하는 방안 중 어느 것이 비용과 업무 효율면에서 더 좋은지요? 파워젠을 통해 RPA를 고도화하는 경우, 기존 업무와 시스템 인프라에 대한 DX 강화나 주요 필수 변경,수정 사항은 무엇인지요?