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AI 시뮬레이션의 경우 데이터가 부족한 경우가 있었습니다.
이런 경우 정형화된 데이터 이외의 텍스트 파일과 같은 정형화 되지 않은 데이터를 저희 제품중 Monarch를 사용해 손쉽게 정형화하여 히스토리 데이터를 수집하여 많은 데이터를 확보한 경험이 있습니다. 또한, 앞으로 Simualtion 할 항목들의 데이터 추출 자동화 서비스를 고객에게 제공하여 데이터 확보에 부담을 덜어드린 이력이 있습니다. 또한, 모델의 정확성을 높이기 위해 래피드마이너의 AutoML을 통해 정합성 높은 모델을 생성하였으며, 보다 더 상세 모델링을 위해 래피드마이너 visual process에서 하이퍼파라미터 최적화, Auto feature engineering 기능을 통해 모델의 정확성을 높인 경험이 있습니다.이 모든 서비스가 노코드 기반이기 때문에 고객에게 손쉽게 기술 전수가 가능했습니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] AI 시뮬레이션 관련 이슈와 해결사례를 통한 노하우가 궁금합니다