Dataiku는 여러 머신러닝 라이브러리와 통합됩니다. 사용자는 이러한 라이브러리를 이용하여 다양한 머신러닝 및 통계 모델을 구축할 수 있습니다. 내장된 라이브러리 및 통합 기능은 아래와 같습니다
1. Scikit-learn-파이썬의 주요 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 지원합니다.
2. XGBoost-효과적인 트리 부스팅 시스템으로서 높은 성능과 속도를 자랑합니다.
3. TensorFlow & Keras-딥러닝 모델 구축을 위한 프레임워크입니다. Dataiku는 TensorFlow와 Keras를 이용한 딥러닝 모델 구축 및 훈련을 지원합니다.
4. Spark MLlib- Apache Spark의 머신러닝 라이브러리로, 대규모 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. Dataiku는 Spark 클러스터와의 통합을 지원합니다
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] Dataiku에 내장된 머신러닝 라이브러리는 어떤 것이 있는지 설명 부탁드립니다.