MongoDB는 HTAP(OLTP + OLAP)를 지향하는 data platform입니다
Left-Shift 혹은 in-app analytics를 지원해서 ELT업이 데이터 소스를 활용해서 실시간 analytics를 처리하는 것이 best practice이고요
DataLake 가 필요한 경우는 굳이 실시간 처리가 필요하지 않은 시간이 지난 데이터에 대한 analytics에만 선별적으로 적용하실 수 있습니다
Data lake로의 ELT도 별도의 3rd party solution을 추가할 필요 없이 built-in aggregation pipeline으로 처리 가능합니다
그렇다면 Loading 없이 stream 형식의 분석 처리가 가능하다는 말씀인가요?
[질문1] 현재 시만텍 SEP+ATP 제품 POC 진행 중입니다.
구성은 내부(사내사설망)에서만 연동이 되는 구성이고
임직원모바일 단말은 내부망에 붙을 수 없는 구조입니다.
외부망(Wifi, 3G, LTE 등)통신하는 임직원단말도
내부망 ATP와 연동해서 사용자를 식별하고 관리하도록 구성을 할 수 있나요?
[질문2] 금융관련 앱등 정상 앱들과 충돌은 없는가요?
질문1: 아직 ATP제품과 연동 되지는 않지만 SIEM과 연동 되기 때문에 같이 가시성을 가져가실수 있습니다.
질문2: 아직 일반앱과 보고된 충돌은 없습니다. VPN기능을 가진 앱은 충돌가능성이 있습니다.
[질문] 솔루션을 모바일에서 사용하게되면 모바일에 성능 영향이 있을듯합니다. 어느정도 인가요?
베터리 영향도 3% 정도 입니다.
[질문] IoT 데이타는 Data lake 방식으로 ELT 처리를 하는 것이 좋은가요, 아니면 Warehouse의 개념으로 종래의 ETL 방식의 처리가 유리한가요? 아무래도 몽고DB다 보니 RLT 일 것 같기는 한데요...