MongoDB는 HTAP(OLTP + OLAP)를 지향하는 data platform입니다
Left-Shift 혹은 in-app analytics를 지원해서 ELT업이 데이터 소스를 활용해서 실시간 analytics를 처리하는 것이 best practice이고요
DataLake 가 필요한 경우는 굳이 실시간 처리가 필요하지 않은 시간이 지난 데이터에 대한 analytics에만 선별적으로 적용하실 수 있습니다
Data lake로의 ELT도 별도의 3rd party solution을 추가할 필요 없이 built-in aggregation pipeline으로 처리 가능합니다
그렇다면 Loading 없이 stream 형식의 분석 처리가 가능하다는 말씀인가요?
1. 3D 포인트 데이터를 특정 위치로 이동 및 수정이 가능한지요?
2. 다른 타 프로그램으로 활용할 수 있도록 3D 포인트 데이터를 export할 수 있는 포멧이 있는지요?
1. 3D 포인트 데이터는 기본적으로 x, y, z 값과 스캐너로 부터 해당 점이 있는 방향, 해당 점의 RGB 색상 등의 정보를 가집니다. 따라서, 원하신다면 이동 및 수정이 가능하겠지만, 스캔을 하는 이유가 현재 상태를 파악하기 위한 것이므로 그럴 필요가 있을까요?
2. Export 할 수 있는 다양한 확장자를 제공합니다. 일반적으로는 ptx, e57이 많이 사용되고 있습니다. Recap의 rcp, rcs도 많이 사용됩니다.
*** 기존 사내에서 사용중인 라이센스를 servless로 이전하면서 license trnafer비용이 무료로 진행되는지요?
보유 라이선스가 License & Software Aassurance or Software Aassurance 이시면 해당 라이선스를 Azure 로 이전하여 사용가능 합니다.
다만 SPLA 에 해당되는 라이선스는 제외입니다
Azure는 서비스를 사용하는 만큼 비용으로 지불하는 형태이기 때문에 기존 라이선스는 필요하지 않거나 비용에 포함되어 있다고 볼수 있습니다.
[질문] 서버도 AD에 소속되어 운영하고 있는데, Azure로 생성한 Serverless 도 내부 AD 서버에 접속하여 그룹정책을 부여받도록 셋팅 가능합니까?
하단 링크를 참조해주십시요.
Azure Active Directory
https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/active-directory/
Azure Active Directory란?
https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/active-directory/fundamentals/active-directory-whatis
Active Directory Domain Services
https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/active-directory-ds/
[질문] IoT 데이타는 Data lake 방식으로 ELT 처리를 하는 것이 좋은가요, 아니면 Warehouse의 개념으로 종래의 ETL 방식의 처리가 유리한가요? 아무래도 몽고DB다 보니 RLT 일 것 같기는 한데요...