분석을 하기 위한 환경을 위해서 데이터를 통합하는 것은 기존과 동일하지만, 물리적으로 데이터의 이동 없이 분석환경을 구성할 수 있음이 다른 점이라 할 수 있겠습니다.
오늘 발표내용을 경청해주시면, 좀더 이해가 높아질 수 있을 것 같아요. 잘 참여 부탁드립니다.
데이터 이동 없이 분석환경을 구성하는 부분을 물리적으로 봤을때 Object Storage를 사용하는 것으로 알고 있는데 어떤 차이가 있는건가요?
object storage 를 사용하는 것은 여전히 물리적으로 저장하는 것이 아닐까요? 저희도 object storage를 활용한 유즈케이스들이 있긴 합니다 ^^ 이걸 활용해서 data lake를 논리적으로 구성할 수 있는 방안을 제시하기도 합니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
기존의 DW 나 빅데이터, 데이터레이크와 비슷한건가요? 아님 별도의 분석기의 형태인가요?