NVIDIA의 Enterprise GPU는 AI의 두번째 물결부터 지금까지 그 수요가 꾸준히 증가되고 있고, 지금의 trend라고 할 수 있는 chatGPT와 같이 Large-scaled LLM 진영에서 이를 학습하기 위해 막대한 량의 GPU가 필요한 상황입니다. 어떻게 될지는 모르겠으나, NVIDIA는 AI가 우리 생활에 도움이 될 수 있게 많은 노력과 기여를 해오고 있습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
chatGPT의 여파로 코인사태이후에 또다시 AI용으로 GPU의 수요가 폭발할거라는 얘기를 들었는데 어떻게 생각하시는지요?