GPT3는 Language 모델이고, DGX Superpod은 HW이기 때문에 직접적으로 GPT3의 단점을 해결할 수는 없을 것입니다. 다만, GPT3와 같은 대규모 언어 모델에 대해 최적화된 학습을 지원하는 관점에서 DGX Superpod이 활용된다고 봐주시면 좋을 것 같습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문 ] GPT-3의 경우 수많은 데이터의 사전학습에 필요한 비용과 시간이 상당해 효율성이 떨어진다는 단점이 있는데 DGX SuperPOD가 해결책이 될 수 있을까요 ?