어느정도 기준치를 정하여 자동적으로 재학습을 할 수 있게 만들 수 있지만, 실질적으로는 변수 변경이나 모델 구조 변경을 통하여 최적의 값을 찾기 때문에 분석가가 차지하는 부분이 크다고 할 수 있겠습니다.
아직까지는 사람의 손이 들어가는 영역이군요...답변 감사합니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] pretraining과 fine-tunning은 한번이 여러번 할 것 같은데 이제는 그만해도 된다고 판단하는 것은 사람의 몫인가요? 아님 AI 가 스스로 판단도 가능한지 궁금합니다.