그러한 점에서 많은 기업에서 현실적인 어려움을 가지고 있음을 인지하고 있습니다. 따라서 트윈독에서는 모델 최적화와 경량화 모듈을 제공하며, 그에 따른 부담을 최소화할 수 있도록 지원하고 있습니다.
트윈독으로 이런 문제를 다 해결할 수 있는것이군요...답변 감사합니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] AI를 활용한 다양한 Application이 등장하며, 각 Application의 성능을 향상시키기 위한 최적의 알고리즘도 등장으로 자연어 처리에 대한 관심이 높아졌는데 대부분nlp 의 평가지표는 Accuracy 및 NMSE값에 초점이 맞춰져 있기 때문에 점점 복잡한 모델이 생겨나는 현상이 생기는데 복잡한 모델이 나오면서 더 큰 컴퓨팅 파워가 생기는 단점이 있게 되고 그래서 그 컴퓨팅파워를 줄이기 위해서 경량화 기술이 발전하고 있는데 그런이유로 기업에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 클라우드의 도움을 받는 것이 현실입니다. 이런점에서 애자일소다에 복잡한 모델을 적용하는 것은 어렵지않나 생각하는데 어떤가요?