GPU는 빠른 응답속도가 장점이나 기존 장비에 추가해야하는 부담이 있고, CPU는 적당한 응답속도가 가능하면 활용성이 높습니다. 그리고 대량의 데이터를 적당한 시간에 처리하는 배치처리에도 효율성이 높습니다.
[질문] 오늘 주신 여러 답글들 중 흥미로운 답글들이 많이 보입니다. 응답속도는 빠르면 빠를 수록 좋다고 생각하고 있었는데 "적당"하다는 개념을 말씀하시니 응답속도가 너무 빠르면 안좋은 경우가 있음을 말씀하시는 것 같은데 아직 정확히는 모르겠습니다. 적당한 응답속도의 의미와 적당한 응답속도가 필요하여 CPU를 사용해야 하는 경우에 빠른 응답속도를 제공하는 GPU를 사용하면 어떤 안좋은 현상이 나타날 수 있는지에 대해 조금 더 설명해주시면 고맙겠습니다.
적당하다는 것은 서비스의 상황에 따른 개념입니다. 빠르면 빠를 수록 좋겠지만 그만큼 여유가 있다면 서비스제공자의 입장에서는 낭비의 요소가 생길 수가 있다는 점을 생각하시면 될 것 같습니다.
[질문]용량이 매우 커 백업시간이 많이 걸릴때 클라우드 및 레거시스토리지에 동시에 백업할때 시간대가 다를 수 있는지요? 동시에 풀백업 진행도 가능한지 궁금합니다.
백업은 google cloud storage 에 진행 됩니다. cloud storage 에 백업 된 데이터를 레거시 스토리지로 백업하는 것은 추가 설정이 필요한 부분이라 백업 시간대는 추가적인 확인이 필요할 것으로 보여집니다. https://cloud.google.com/datalab/docs/how-to/working-with-notebooks#cloud_datalab_backup
[질문[ 백업사용에 대해 백업 용량 혹은 백업 데이터 유지기간에 따른 제약 사항은 없는지 궁금합니다.
백업은 google cloud storage 에서 백업이 됩니다. 백업 작업은 10분마다 실행되며, 최근 10 시간 동안의 백업, 일일 백업 7 회, 주간 백업 20 회를 유지하고 이전 백업 파일을 삭제하여 공간을 보존합니다 https://cloud.google.com/datalab/docs/how-to/working-with-notebooks#cloud_datalab_backup
[질문] 해당 서비스를 이용할 때 보안에 관련된 기능으로는 어떤 것이 있나요? 해킹이나 바이러스, 버그에 대한 대비나 대응에 대해서...^^
Google Cloud 에서는 플랫폼 보안 기능, 보안 서비스 API 및 인증 된 액세스, 로깅, 데이터 암호화, 보안된 네트워크, 침입감지, 보안 검색 등을 통해, Google Cloud Service 에 대한 보안을 약속합니다
감사합니다.^^
CLOUDDATALAB 이 가격정책이 어떻게 되는가요? 개인사용은 free credit 을 줄수 있는가요?
datalab 사용 자체는 무료입니다. 그렇지만 datalab과 함께 사용하는 GCP 리소스에 대해서는 비용을 지불해야 합니다. https://cloud.google.com/datalab/docs/resources/pricing
[질문] VM 머신타입의 종류와 혼용가능한지요?
다른 VM 머신타입으로도 Datalab 을 사용하실 수 있습니다
업무와 무관해서 접해보지못했는데 개인적으로 클라우드에 입문하는 방법이나 교재를 좀 일러주시면 좋겠습니다.
안녕하세요, https://cloud.google.com/ 사이트에서 무료 300크레딧을 이용하여 GCP 를 접해 보실 수 있습니다.
[질문] 처리할 작업에 따라 GPU를 사용하는게 유리한 경우가 있고, CPU를 사용하는 게 유리한 경우가 있을 것 같은데요. 어떤 기준으로 구분해서 사용하면 될까요?