Google Cloud 의 Cloud Service Resource 를 쉽게 연동하여 사용할 수 있다는게 큰 강점입니다.
공식적으로는 Python 을 지원하며, R 을 Community 에서 지원하는 R Datalab 을 통해 사용이 가능합니다. https://rpubs.com/MarkeD/datalab
Google Analytics 는 광고 ROI를 측정하고 플래시, 비디오 및 소셜 네트워킹 사이트 및 응용 프로그램을 추적 할 수 있는 Web Service 분석을 위한 Platform 이며, Datalab 은 Interactive 하게 분석할 수 있는 Notebook Service 입니다
Datalab 을 사용하지 않아 Shutdown 하시는 경우 해당 VM 의 Data 는 초기화되며, 관련 설정 Data를 Cloud Storage 등으로 옮기시는 수밖에 없습니다
다른 관리자 화면이나 관련 Dashboard 로 실시간 연동을 지원하지는 않습니다. 해당 내용을 Export 받아 연동해 사용하실 수 밖에 없습니다
Datalab 에서 분석에 사용하시는 Google Cloud Resource 를 어떤 것을 사용하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. Datalab 에서 Bigquery Module 을 사용하신다면 대용량 Data 에 대한 시각화나 Data frame 에 대해 빠르게 처리하실 수 있습니다.
Google Cloud 에서 현재 제공하고 있는 Dataset 은 Bigquery 에서 Public Dataset 으로 제공하고 있는 것이 있습니다. https://cloud.google.com/bigquery/public-data/github
시각화에 필요하신 추가 Python Library 를 Datalab 에 추가하셔서 사용하실 수 있습니다
Datalab 은 Google Cloud 에서 지원하는 Notebook Service 입니다. 따라서 해당 서비스를 사용하기 위해서 기존에 사용하시던 Notebook 을 Cloud Storage 등을 통해 전송하여 Datalab 에서 불러와 사용하실 수 있습니다. Cloud Storage 로 전송하실 때 gsutil 이나 Cloud Storage Transfer Service 를 이용하시면 됩니다
안타깝게도 Datalab 은 아직 non-BigQuery SQL Database 를 지원하지 않습니다
Google Cloud 에서는 플랫폼 보안 기능, 보안 서비스 API 및 인증 된 액세스, 로깅, 데이터 암호화, 보안된 네트워크, 침입감지, 보안 검색 등을 통해, Google Cloud Service 에 대한 보안을 약속합니다
다른 VM 머신타입으로도 Datalab 을 사용하실 수 있습니다
안녕하세요!
