[질문] ai 데이터 센터를 위해서는 cpu와 gpu가 함께 필요한데 지금은 cpu와 gpu의 아키텍쳐가 달라서 그것으로 인한 상호호환의 문제가 생기는데 이런 이유로 인텔에서는 원API로 오픈소스 기반의 아키텍쳐로 XPU 설계를 지향하는것으로 아는데 xpu 설계시 gpu를 컨트롤하는 cpu기반으로 이뤄져야 할 것 같은데 다른 밴더는 반대로 생각하고 있는것 같은데 어떤 방향이 올바른 것인지요?
네, 말씀하신대로, 현재 많은 데이터센터에서 xPU의 이기종 환경을 고려하고 있고 상호 호환성이 주요 문제로 대두 되고 있습니다. 인텔 oneAPI 가 이 문제를 해결할 수 있는 솔루션으로 인텔이 제시하고 있습니다. oneAPI를 이용하시면 한번의 개발 (프로그래밍)으로 다양한 xPU(CPU, GPU, FPGA, 가속기)위에서 워크로드를 수행 하실 수 있습니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] ai 데이터 센터를 위해서는 cpu와 gpu가 함께 필요한데 지금은 cpu와 gpu의 아키텍쳐가 달라서 그것으로 인한 상호호환의 문제가 생기는데 이런 이유로 인텔에서는 원API로 오픈소스 기반의 아키텍쳐로 XPU 설계를 지향하는것으로 아는데 xpu 설계시 gpu를 컨트롤하는 cpu기반으로 이뤄져야 할 것 같은데 다른 밴더는 반대로 생각하고 있는것 같은데 어떤 방향이 올바른 것인지요?