전문가 Q&A

레드햇 오픈시프트에는 레드햇에서 인증된 컨테이너 이미지를 제공합니다. 이러한 이미지들은 주기적으로 보안취약점이 발견되면 개선된 이미지로 갱신됩니다. 보안 이슈를 미리 방지하는 것이 하나의 방안이라고 생각합니다.

미션 크리티컬 워크로드는 가용성 클러스터링을 기반으로 합니다.
뉴타닉스 AHV 는, 고성능 Level1 Hypervisor 로서 고성능을 제공합니다.
또한 뉴타닉스 분산 스토리지는 클러스터링을 위한 Block 서비스 제공하며, 이 Block 서비스는 전체 노드에 로드-벨런싱이 됨으로 고성능을 제공하고 있습니다.

뿐만아니라, 데이터는 2중화 및 3중화를 제공하게 됨으로 데이터 안정성을 유지할 수 있고, 별도의 시점 보관을 위한 성능이슈 없는 Snapshot 및 DR 기능을 제공합니다.

이미지 서비스를 통해 오픈스택/vmware/hyperv등 가장 많이 사용되는 대다수 가상화 솔루션 VM들을 수동 전환 가능합니다

Broadcom의 VMware 인수로 인해 발생하는 위험을 줄이기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 전략이 있습니다. 가상화 플랫폼 다각화, VMware로부터의 마이그레이션, 클라우드 사용 범위 확장 등 모든 단계에서 도움을 드릴 수 있습니다. 1. 환경 다각화
Nutanix에서 AI 애플리케이션과 같은 새로운 워크로드를 실행을 비롯하여 기존 워크로드 마이그레이션, 기존 VMware 라이선스와 활용 등 다양한 시나리오에서 관리 단순화 및 TCO 개선을 통해 자신 있게 앞으로 나아갈 수 있습니다. 2. VMware에서 전환
엔터프라이즈급 하이퍼바이저를 비롯한 유사한 솔루션과 향상된 효율성을 갖춘 Nutanix는 이상적인 최신 플랫폼입니다. 또한 마이그레이션 툴킷과 서비스를 제공하여 빠르고 효율적으로 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다.

또한 클라우드로 확장이 큰 장점입니다.
Nutanix는 코어 및 퍼블릭 클라우드 전반에서 워크로드를 리밸런싱하기 위한 안전하고 빠르며 비용 효율적인 경로를 제공합니다. Nutanix를 사용하면 리팩토링 없이 기존 VMware 배포에서 AWS 또는 Azure로 애플리케이션을 쉽게 이동할 수 있습니다.

VMware 는 Copy-On-Write 방식이고, Nutanix 는 Redirect-On-Write 방식입니다. 흔히 VM stun이라고 부르는 스냅샷 삭제시에 나타나는 현상이 뉴타닉스에서는 거의 보여지지 않으며, datastore 에 파일형태로 존재하고 위변조 가능한 vmware 스냅샷에 비해 뉴타닉스의 스냅샷은 위변조 불가 + 다중인증을 통한 삭제를 통해 랜섬웨어등의 공격에 훨씬 자유로울 수 있습니다.

뉴타닉스 라이선스는 VCF/VVF와는 달리 필요한 기능만을 add-on 형태로 조합이 가능합니다. 실제 기업들이 VCF/VVF 포함 된 기능 중 얼마만큼을 실제 필요로 하고 사용하는지에 따라 비용효과성의 차이점이 아 어느정도라고 바로 말씀드리기는 힘듭니다. 하지만, 특히 VCF를 강요받는 대기업의 경우는, 매우 유의미한 차이점이 대부분 보여집니다. 저희쪽에 연락 주시면 담당영업과 함께 TCO 분석 진행 가능합니다.

뉴타닉스 AHV 는 2015년 경부터 본격적으로 도입이 이뤄졌습니다.
기존 고객들은 ESXi 를 주로 사용하였고, AHV 는 무료로 제공되는 뉴타닉스에 내장된 하이퍼 바이저로 첫째 - 비용 효율성이 뛰어나며, 둘째 - 안정성 및 3rd Party 솔루션에 대한 인증이 빠른 속도로 이뤄졌습니다.
세번째는 뉴타닉스에서 개발된 다양한 소프트웨어들이 AHV와 더 긴밀하게 통합되어 있기 때문에, 뉴타닉스 포트폴리오에 대한 기반 하이퍼 바이저 이기 때문입니다.

데이터이쿠를 설치할 수 있는 서버 / 클라우드 환경만 있다면 사용을 위한 기본 셋업이 가능하며, 필요사 코드 환경과 plugin 환경이 추가 설치가 필요할 수 있지만, 기본적으로는 솔루션 설치를 위한 환경을 시작이라고 보시면 됩니다.
도입을 위한 준비와 단계로는 우선 설치를 위한 장소를 지정하고 사용하고자 하는 데이터 타입을 확인 후 사용자의 기본 교육을 통해 도입이 진행 됩니다.
파이썬과 R 은 언어로써 해당 언어를 활용하기 위해 다양한 환경이 제공 되지만, 데이터이쿠는 코딩 없이도 사용할 수 있다는 장점으로 유저들의 접근성이 좋습니다. 자료의 경우 별도로 안내 드리도록 하겠습니다.

LG화학이 데이터이쿠를 선택한 여러가지 이유가 있지만 주요한 이유는 아래와 같습니다.
1. 현업 사용자도 직접 자신의 DX 과제를 수행하기에 적합한 플랫폼
2. 모델 배포와 평가를 포함한 MLOps 체계를 쉽게 구축할 수 있는 플랫폼
3. 기존 및 여타 솔루션 대비 월등히 합리적인 아키텍처 설계로 운영 효율성 및 비용 절감을 도와주는 플랫폼

비전공자 분들에게는 아무래도 단어가 처음 마주하는 가장 큰 장벽이 될 수 있을 것 같습니다. 데이터 전처리를 하던 분들은 join, grouping, sampling 등의 단어가 익숙하고 분석가 분들 역시 익숙한 단어들이 있지만, 비전공자 분들의 경우 단어에서 오는 어색함이 있을 수 있습니다.

하지만 데이터이쿠는 온라인에서 다양한 교육과 문서를 제공하고 있기에 이런 부분은 단기간에 극복할수 있습니다.

문제 해결 역량을 키우는 것이 최우선이라고 생각합니다

제 개인적인 경험으로 답변을 드리자면, 과거에는 자기 자신의 업무를 위해 self-study 항목을 정해가며 성장할 수 밖에 없었지만, 빅데이터와 클라우드 시대를 지나 AI 시대를 마주하며 더이상 self-study가 아닌 '우리 회사에 어떤 준비'가 되어 있고 '나에게 무엇이 필요한지'를 파악한 이후에 '조직이 나아가기 위해 지원받아야 하는 부분'을 명확히 하여 회사에 요구하는게 맞을 것 같습니다.

Excel도 그러하였지만, 결국 시대의 흐름에 맞게 필요한 지원을 회사로부터 받고, 그 지원을 통해 생산성과 결과물을 만들거는게 현업 부서가 나아가야하는 방향인 것 같습니다.

저도 과거 python을 했었지만, 너무 고통스러운 시간을 보낸 경험으로 조심스럽게 답변 남깁니다

잘 알겠습니다.

여러가지 이유가 있지만 주요한 이유는 아래와 같습니다.
1. 현업 사용자도 직접 자신의 DX 과제를 수행하기에 적합한 플랫폼
2. 모델 배포와 평가를 포함한 MLOps 체계를 쉽게 구축할 수 있는 플랫폼
3. 기존 및 여타 솔루션 대비 월등히 합리적인 아키텍처 설계로 운영 효율성 및 비용 절감을 도와주는 플랫폼

데이터이쿠 입장에서 답변을 드리자면, 우선 전문가와 비전문가 모두가 사용할수 있는 플랫폼인 점 (no code)과 데이터를 쉽게 재 사용할 수 있는 Feature Store, 그리고 다양한 기능을 별도의 개발 없이 즉각 사용이 가능한 부분이 매력점인 부분으로 검토되었습니다.

PostgreSQL 기반의 플랫폼인 OpenSQL은 T-up을 통해 기존 데이터베이스에서 안정적이고 편리한 전환 및 다양한 dbms와의 호환성을 제공하고 있습니다. 현재는 Oracle 및 Tibero 호환을 우선 지원하며, 추후 확장팩을 통해 호환 DBMS를 늘려갈 예정입니다.

국내 및 글로벌 주요 클라우드 플랫폼을 대부분 지원하며, Active-Active고가용성구조를 온프레미스 뿐만 아니라 클라우드 상에서도 지원하는 것이 큰 강점이며,
타사 대비 합리적인 가격 및 국내 연구소의 직접 지원 등을 고객이 느끼시는 강점으로 꼽을 수 있습니다.

안녕하세요. Tibero는 MVCC(다중버전동시성제어) 기능을 지원하여 다수의 사용자 사이에서 동시에 작용하는 다중 트랜잭션의 상호간섭 작용에서 Database를 보호하고 있습니다.

안녕하세요. HA솔루션의 경우에도 대부분의 고객사에서는 지리적 간격을 크게 두고 있지 않습니다. DR 구성 등에 있어서는 지리적인 간격을 크게 두는데요. HA 구성의 경우에도 지리적으로 큰 간격을 두어 구성가능하지만 정합성 및 성능에 있어서는 100퍼센트 보장하지 못 합니다. TAC 구성은 지리적으로 간격이 크지 않는 범위에서 구성이 필요합니다.

좋은 답변입니다. 저도 이래야 할 것 같다는 생각이 들더라구요.

[질문] 그래도 같은 지역은 아닌 서울 대전 정도의 거리차는 존잿하겠지요?

그러면 Multi-AZ 으로 여러 AZ에 Instance를 구성하는 것은 권장하지 않는 것이군요? TSC (Standby Cluster)도 ASYNC mode라면, Multi AZ로 구성해도 무방할지요?

안녕하세요. 서로 다른 업무 및 시스템에 DBMS 다변화를 사용하는 고객사도 있습니다. 병행 사용하셔도 DB Link, CDC솔루션, ETL솔루션을 통하여 각 DB와의 연계를 지원하고 있습니다.

안녕하세요. DB관점에서 보기 보단 인프라의 관점과 동일하게 클라우드 환경과 온프레미스 환경의 차이는 유연성과 관리 포인트의 차이로 볼 수 있으실겁니다.
티베로가 클라우드 환경에서의 장점은 Public, Private, HCI, 컨테이너 환경까지 전부 지원을 하고 있으며 Public 클라우드 환경에서도 TAC를 AWS와, KT 상에서 구성 가능합니다. Oracle의 RAC는 자사 클라우드인 OCI에서만 지원 가능한것과 큰 차이가 있습니다.

AWS 같은 경우는 AWS 계정과 연동하고. 또한 agent & agentless 방식 모두 가능합니다. 데이터 수집방법은 Polling 그리고 아래와 같은 스트리밍 방식이 있습니다.
스트리밍(Amazon CloudWatch 지표 스트림)
=>Kinesis Data Firehose를 사용하여?Firehose 요청 형식의?지표 수신을 지원하는?SolarWinds Observability?엔드포인트에 지표 배치를 전송. 지표는?SolarWinds Observability에?JSON 객체로 전송

저희 솔라윈즈의 특장점은, on-premise부터 aws/azure 환경 의 모니터링 및 관리를 각각 할 필요없이 하나의 통합된 화면으로 관리하실 수 있습니다.

많은 고객분들이 솔라윈즈 통합 관측/모니터링을 선호하는 이유는 1. 하이브리드 환경 통합관리. 2. 쉽고 편리하게 관리. 3. Saas 서비스와 연동가능. 4. 솔라윈즈 통합 솔루션을 사용하므로서 다른 보안/모니터링 솔루션 수를 최소화.

고객분들 마다 환경이 상이하지만, 현재 추세는 단순 on-premise , cloud 환경보다는 hybrid 환경을 갖은 고객사가 많이 늘어나고 있는 추세입니다. 이에 저희는 이에 on-premise 및 aws/azure 를 한 화면으로 보고 관리 가능한 HCO를 많이 제안하고 있는 추세입니다.

솔라윈즈는 모니터링회사를 넘어 옵저버빌리티회사로 진화하고 있습니다. 이는 모니터링을 넘어서 전체의 자산을 통합 관측하며 AIOps를 통하여 향후 발생할 수 있는 문제를 예측하 실 수 있습니다.