[질문] 일반화된 수학적/통계적 가정들은 고유의 도메인과 애플리케이션의 동특성 요인과 맞지 않는 경우가 많은데요. 분석실무자들이 머신러닝 알고리즘의 내부동작 뿐 아니라 도메인에 대한 깊은 이해가 필수라 생각합니다. 그런데 한정적인 대학, 기업 및 전문단체만이 이런 수준의 인력과 예산을 확보하고 있어 실무에 적용할 수 있는 AI 알고리즘은 여전히 제한적이지 않은지요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 일반화된 수학적/통계적 가정들은 고유의 도메인과 애플리케이션의 동특성 요인과 맞지 않는 경우가 많은데요. 분석실무자들이 머신러닝 알고리즘의 내부동작 뿐 아니라 도메인에 대한 깊은 이해가 필수라 생각합니다. 그런데 한정적인 대학, 기업 및 전문단체만이 이런 수준의 인력과 예산을 확보하고 있어 실무에 적용할 수 있는 AI 알고리즘은 여전히 제한적이지 않은지요?