AI를 가장 빠르게 시작하는
단 하나의 방법

#AI #데이터센터 #AI as a Service #NVIDIA #NetApp #MLOps
2021년 12월 14일(화)
오전 10시 ~ 오전 11시
온라인 세미나

이분들은 꼭 참여하세요!

데이터 과학자, AI/ML 개발자, 데이터센터 운영자, IT 인프라 관리자

NVIDIA DGX A100, NetApp All-Flash 스토리지, Ainize Workspace 기반 AI as a Service 환경 

uDNA-AIDA

AI 인프라 구축, 운영, 확장에는 많은 시행착오가 따릅니다. 본 웨비나를 통해 과잉 및 중복 투자 우려 없이 작게 시작해 크게 확장할 수 있는 탄력적이고 유연한 AI 데이터센터 인프라 구축 방법을 살펴봅니다. 더불어 이 기반에 MLOps 플랫폼을 접목해 사내외 데이터 과학자, 개발자에게 GPU, 스토리지 자원과 컨테이너 플랫폼 기반 모델 구현, 훈련, 배포 환경을 AI as a Service 방식으로 제공하는 데모를 진행합니다. 본 데모는 일반적인 클라우드와 달리 최신 NVIDIA A100 GPU와 NetApp의 올플래시 스토리지를 No Code 방식으로 이용할 수 있는 'AI as a Service' 인프라와 플랫폼을 통해 시연됩니다. 


 

  2021-12-14(화) 오전 10시 ~ 오전 11시(종료)

시간 주제 자료
10:00 ~ 10:20
2022년 AI 인프라 트렌드
1. 새로운 AI 데이터 센터 구축 방법론
2. AI 센터 구축 경험의 구체화
3. 더욱 빠르고 수월한 시스템 확장 및 배포
4. Turn-key화 되어 가는 인프라
김광정 본부장(유클릭 AI 사업본부)
10:20 ~ 10:40
uDNA AIDA 기반 AI as a Service 데모
1. Ainize Workspace 환경에서 NVIDIA DGX A100, NetApp All-Flash 스토리지 자원 프로비져닝
2. 컨테이너 배포 후 AI as a Service 방식으로 모델 구현과 훈련 시연
장래영 Ainize 솔루션 개발 총괄(커먼컴퓨터)
10:40 ~ 10:55
Q&A

김광정 본부장 유클릭 AI 사업본부 발표자

김광정 유클릭 AI 사업본부 본부장은 EMC, 팔콘스토어, 카미나리오 등 IT 인프라 부분의 다국적 기업에서 근무하였습니다. 국내 주요 기업 고객과 함께 IT 인프라 혁신의 현장에서 쌓은 경험을 토대로 현재 유클릭 AI 사업본부에서 차세대 AI 데이터센터, AI as a Service 등의 사업을 이끌고 있습니다.

장래영 Ainize 솔루션 개발 총괄 커먼컴퓨터 발표자

장래영 님은 카이스트에서 컴퓨터공학 학사와 전산학 석사를 전공하였으며, LG전자 CTO, SK플래닛 등에서의 다양한 경력을 가지고 있는 SW 전문 개발자입니다. 현재 커먼컴퓨터에서 Ainize 솔루션 개발을 총괄하면서 Ainize Workspace, Ainize Marketplace, Ainize Teachable NLP 등 차별화된 AI as a Service 출시를 주도하고 있습니다.

고우성 지식PD  토크아이티 사회자

테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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