[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문]
하이브리드 업무환경이라는 개념이 특정 지정된 곳으로의 출근과 재택 업무환경이 병행되는 것으로 알고 있습니다. 이에 따라 기존 사내 업무환경과 달리 가상화를 포함하여 보안이나 연결에 있어 추가적인 관리 포인트가 생기는 것 같습니다. 이동성을 고려하더라도 왠만한 곳에선 (Wi-Fi나 Hot Spot을 이용) 네트웍접속이 가능합니다. 심지어 버스나 전철, 기차에서도 N/W을 제공하고 있습니다.
1. 하이브리드 업무 환경에서 추가적으로 고려하여야 할 사항이 네트워크인가요? 디바이스(장치)인가요?
2-1. 네트워크라면 (기존 네트워크를 이용해도 화상 재택학습, 화상 재택근무를 병행해도 문제가 없습니다만) 셀룰러 네트워크를 고려해야 하는 이유가 무엇인지요?
2. 디바이스 측면에서 볼 때 동시간대의 재택수업, 재택근무에 따라 소위 사람 수 만큼의 디바이스 숫자가 필요하게 되었는데, 사실 디바이스의 고스펙보다 수량적인 측면에서 더 고려되어야 할 것으로 보이는데요, 관련하여