성능 평가 항목은 어려가지가 있을 수 있는데, 일반적으로 training & validation 정확도를 통해서 훈련된 모델을 사용해서 서비스를 시작해도 되는지 여부 판단/ inference 정확도 등으로 현재 운영되는 플랫폼이 원하는 성능을 제공하는지 또는 training/validation을 통해서 다시 정확도를 높일 필요가 있을지 판단할 수 있습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 인공지능 플랫폼의 성능평가 항목은 어떤 것이 있을까요?