지금 말씀하신 기능들을 WEKA가 제공한다고 보시면 됩니다.
간단하게 말씀 드리면, AI플랫폼이 필요한 Infra는 기존의 IT infra가 가지 것과는 다른 특성을 갖는다는 것이고, 이를 위해서는 자동화 / 고성능 / 데이터 공유가 반드시 필요하므로 이를 지원하는 제품을 중심으로 구축을 해아 한다는 점입니다.
조금전에 설명을 드렸듯이, 환경이 커김에 따라 Training을 위해서는 데이터를 공유할 수 있는 스토리지 제품이 필요하므로, MSA/3Par와 같은 제품보다는 WEKA가 더 적합합니다. 특히 성능 측면에서 보면 WEKA가 가장 우수하다고 보시면 됩니다.
설명드렸듯이 규모가 커짐에 따라 공유 스토리지 도입이 필요합니다.
퍼블릭 클라우드에도 구축이 가능하고, HCI환경에도 구축이 가능합니다만, 지금 소개드리는 AIFRIAC + HPE는 컨테이너 기반의 제품입니다. HCI 제품의 경우에는 컨테이너 지원이 가능한 경우에는 구축이 가능합니다
BeeGFS와 같은 병렬파일 시스템은 성능 측면에서는 장점을 제공해 주지만, 운영과 관리가 어려운 측면이 있고, 대부분 Open source기반이라 고객이 필요시 source code 수정을 할 필요가 있을 정도의 전문 지식이 필요한 경우가 있는 반면에, WEKA의 경우에는 병렬 파일 시스템과 유사 하거나 더 우수한 성능을 제공하는 반면, 운영 측면에서는 일반 NAS와 같이 간단하게 관리 할 수 있다는 장점이 있습니다.
AIFrica + HPE 제품은 AI 프로젝트를 진행하려고 하는 모든 고객사에게 도움을 줄 수 있는 솔루션입니다. AI 플랫폼을 처음 구축하려는 고객의 경우에는 AI 플랫폼 구축 및 운영 전반적인 부분에 대해서 도움을 드릴 수 있으며, 이미 AI플랫폼을 구축해서 운영하고 있는 고객분들은 현재 운영하고 있는 플랫폼의 자동화/ 성능최적화를 통해서 보도 효율적인 AI 플랫폼 운영에 도움을 받으실 수 있습니다.
네 가능합니다. 일반적으로 권장되는 방법은 training이 완료어서 더 이상 자주 사용되지 않는 데이터의 경우에는 저성능 Tier 의 스토리지로 이동해서 보관하는 것입니다. 이후에 설명될 WEKA 제품은 이와 같이 자주 사용하지 않는 데이터의 경우에는 저 성능 스토리지로 이동해서 보관할 수 있는 기능을 제공합니다
가장 먼저 어떤 목적으로 AI 사업을 계획하는지를 결정하셔야 합니다. 그에 따라 수집하고 관리 해야 하는 데이터가 결정됩니다
성능 평가 항목은 어려가지가 있을 수 있는데, 일반적으로 training & validation 정확도를 통해서 훈련된 모델을 사용해서 서비스를 시작해도 되는지 여부 판단/ inference 정확도 등으로 현재 운영되는 플랫폼이 원하는 성능을 제공하는지 또는 training/validation을 통해서 다시 정확도를 높일 필요가 있을지 판단할 수 있습니다.
HPE 제품으로 보면 Primera 제품에 내재된 성능 분석 기능과 원격 모니터링 툴인infosight를 통해서 HPE Storage /서버 제품에 대한 장애 분석 / 예측 / 조치 사항 분석에 AI기술을 적용하고 있습니다
어떤 목적을 위한 AI 플랫폼을 구축할 것인지,. 데이터 의 양 ( Training /inference)/ 훈련에 사용할 모델에 따라 어느 정도규모의 GPU 또는 GPU farm을 구축할 것인지를 산정할 필요가 있습니다. 그리고 Training을 완료해야 하는 Timeline이 있다면 그에 따라 H/W 구성이 다를 수 있습니다. 다양한 고려 사항이 있지만, 필수 구축 되어야 하는 부분은 GPU 서버와 데이터를 저장할 수 있는 스토리지 그리고 GPU서버와 스토리지간 원활한 데이터 통신을 위한 네트워크 구축 정도가 필수로 불 수 있을 것 같습니다.
안녕하세요
네, 기본 관리 교육 제공해 드립니다. 일정 및 시간은 고객과 협의 하여 조정 가능합니다.
고객이 원하시는 데이터 보호 관련 요구 사항에 따라 다를 수 있지만, 원격 복제 솔루션을 사용하여 이중화 구성하면 됩니다. 원격 복제 솔루션은 기본 제공됩니다.