[질문] 마이그레이션을 해도 속도차이가 그리 크지 않는 경우도 있다고 들었습니다. 이경우엔 어떤 해법이 있을수 있나요 ? HANA를 사용함으로써 얻을숭 ㅣㅆ는 이점을 극대화 할수 있는 방법이 있나요 ?
HANA DB에 적합하게 튜닝이 필요합니다.
사용자가 체감하는 응답속도는 크게 Network time과 Transaction time으로 나눌 수 있습니다. SU01(사용자 생성) 처럼 기능이 복잡하지 않은 화면은 HANA로 전환이 되어도 실제 체감적인 성능 차이는 그렇게 크지 않습니다. 왜냐하면 이런 화면은 기존 Oracle DB에서도 워낙 짧은 시간을 소요하기 때문입니다.
그러나 백그라운드 작업으로 MRP 작업이 10시간 이상 수행되었던 고객이라면 성능상의 개선 효과는 눈에 띄게 확인하실 수 있을 거라 생각 됩니다.
Conversion 프로젝트 시에 주어진 기간 및 개발 리소스를 고려시 모든 개발프로그램에 대해 튜닝을 할 수 없기 때문에 가장 응답시간이 오래 걸리고, 사용량이 많은 프로그램 위주로 우선 순위를 정해서 튜닝을 진행하시면 될 것 같습니다. 문제가 되는 개발 코드는 ATC(Abap Test Cockpit)으로 식별이 가능합니다.
발표 자료 공지는 메일로 주시나요?
토크아이티 발표자료&다시보기 페이지에서 가능합니다.
https://talkit.tv/Event/Past/
[질문] 비정형데이타도 빅데이타에서 주요한 비중을 차지하고 있는데 이를 해결하기 위한 방안이 이솔루션에도 적용되는지요
물론 Pentaho에서는 정형데이터 뿐만 아니라 비정형데이터까지 분석 가능합니다 :)
멀티 클라우드 환경에서 기업들의 데이터 관리 기능들 중에 콘텐츠 버저닝(데이터가 감염되거나 훼손될 경우 이를 정상적인 파일로 되돌리는 기능), 잠금(locking) 및 삭제 등도 지원되나요?
말씀하시는 기능들은 Hitachi Vantara의 오브젝트 스토리지 플랫폼 HCP에서 제공하는 것으로, 실제로 HCP와 Pentaho를 활용하여 빅데이터 분석 인프라를 구축한 사례 또한 있습니다.
HCP에 관련된 상세한 내용은 아래 링크의 브로슈어로 확인 가능합니다 :)
http://www.his21.co.kr/upload/2018/4/v3_hcp_8p_180413.pdf
펜타호 기술지원은 효성인포메이션시스템에서 하나요? HDS에서하나요?
1차적인 기술지원은 효성인포메이션시스템 내부에 있는 사업조직에서 담당합니다. 구매하시는 라이선스에 따라 2선 기술지원의 경우에는 필요에 따라 Hitachi Vantara에서도 지원을 받으실 수도 있습니다.
[질문] 오픈 소스 기반으로 알고 있는대 라이센스 정책은?
펜타호는 무료 다운로드가 가능한 커뮤니티 에디션과 엔터프라이즈 고객을 위한 에디션이 나뉘어 있습니다.
커뮤니티 에디션은 별도의 기술지원이 제공되지 않으며, 매우 기본적인 기능만 가능하여 여러가지 제약 사항이 많고 최신 버전 업데이트가 반영되지 않는 경우가 많은 반면,
엔터프라이즈 에디션은 구매하시는 라이선스에 따라 기술지원을 받으실 수 있으며, 커뮤니티 에디션에서는 사용하실 수 없는 다양한 기능들(머신러닝)을 활용하실 수 있으며, 최신 업데이트 버전을 지속적으로 사용하실 수 있습니다^^
url 접속해보았는데요. POC를 위해 다운 받아야 하는 제품이 무엇인가요?
안녕하세요, 오늘 발표된 QoreStor Trial 은 https://www.quest.com/products/qorestor/ 여기에서 다운 받으시면 됩니다.
[질문] 중복제거 효율을 얘기하시니 퓨어 스토리지의 중복제거 아키텍처를 상세히 알고나서 상당히 메리트가 있다고 느꼈었는데 혹 알고계신지요, 미국 스타트업으로 기술력을 인정받아 급성장한 업체였던걸로.. 기술적 측면에서 비교가 가능할까요? 중복제거 효율 뿐 아니라 read/write 속도또한 중요한 이슈일텐데요 이 부분에 대한것도 개런티가 되는지요?
저희는 소프트웨어정의 백업 스토리지 이기 때문에 운영용 All flash 스토리지인 퓨어스토리지와는 비교대상이 되지는 않습니다. 코어스토어는 백업용으로 출시되었고, 대용량의 데이터를 저가의 스토리지로 저장해서 비용효율성을 높이는 목적의 스토리지 입니다. 중복제거 알고리즘은 퓨어스토리지 자료를 한번 찾아보고 비교포인트를 살펴보도록 하겠습니다.
가변블록 방식이 어떻게 효율이 좋은지? 원리를 알려주세요.
중복제거를 하기 위해서는 실제 스토리지에 저장된 데이터의 딕셔너리를 운영해야 되고, 또 그 딕셔너리를 해시값으로 저장해서 전송되어 오는 데이터와 비교해서 이미 저장되어 있는 데이터는 걸러내고 새로운 데이터만 저장해야 되는데 이때 블록을 비교하는 사이즈가 가변적으로 다양한 사이즈를 가져야 중복을 걸러내는 효율이 높아지게 됩니다.
가변블록과 대비되는 방식이 고정블록 방식입니다. 이 경우에는 고정된 사이즈, 예를 들면 8K 사이즈의 블록의 해시값만으로 비교하기 때문에 중복제거 효율이 떨어지게 됩니다.
[질문] 컨테이너 환경에서 표준화가 중요할 것 같은데 어떻게 표준화 시키는지 궁금합니다.