빅데이터 분석 플랫폼 Pentaho에서의 오픈소스 기반 머신러닝 구현

#빅데이터처리 #빅데이터분석플랫폼 #머신러닝 #R #Python
2018년 11월 27일(화)
오후 2시 ~ 오후 3시
온라인 세미나

무엇에 관한 세미나인가요?

빅데이터 분석 플랫폼에서의 머신러닝 구현
상용제품에서의 머신러닝 모형 구현은 왜 필요한가
빅데이터 처리 및 분석이 일회성이 아닌 전사적인 수익 창출로 이어질 수 있는가

이분들은 꼭 참여하세요!

#1 빅데이터 처리 및 AI/머신러닝을 시스템화하여 전사적으로 적용하는 방안이 필요한 데이터 분석 담당자
#2 제한된 데이터 분석 리소스로 최대의 효과를 고민하는 데이터 분석 조직 관리자
#3 단순한 데이터 통합 및 처리를 넘어서 머신러닝 기반 예측모형의 구현까지 가능한 End-to-End 빅데이터 분석 플랫폼이 필요한 IT 조직 관리자

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세미나 안내

머신러닝 알고리즘을 이용하여 예측 및 분석모형을 구현하기 위해, 다양한 산업현장에서 R이나 Python같은 오픈소스 분석언어를 사용하고 있습니다.

하지만 오픈소스를 이용하여 모형을 만들 시에는, 현장에 적용시키기 위해 시스템화 작업이 반드시 수반되어야 하며, 데이터과학자들이 만든 모형을 현업들이 사용하는데 있어 많은 기술적 어려움이 발생하고 있습니다. 또한 훈련된 모형은 시간이 지남에 따라 노후화되므로 주기적으로 업그레이드가 필요하며, 그때마다 전문가들이 다시 투입되어야 하기 때문에 추가적인 비용 및 시간이 필요합니다.

따라서 머신러닝을 포함한 고도화된 예측모형을 효과적으로 현장에 적용할 수 있는 방법은 Pentaho와 같은 상용 플랫폼을 이용하는 것입니다. Pentaho는 

1. 복잡하고 다양한 빅데이터 소스들로부터의 데이터 추출 및 처리, 
2. R 및 Python 등 오픈소스 라이브러리를 통한 머신러닝의 손쉬운 적용, 
3. 최신 데이터가 반영될 때마다 자동화된 모형 업그레이드

를 하나의 Workflow로 쉽게 구현할 수 있어 IT 및 인프라의 추가적인 개발 없이 ETL과 머신러닝을 통합한 End-to-End 업무프로세스를 가능하게 합니다.

이번 세미나에서는 특히 Pentaho에서 머신러닝 모형을 구현하는 다양한 방법들을 알아보고 실제 활용 시 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 아이디어를 공유할 예정입니다.

**1분 예고 영상


2018-11-27(화) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)

시간 주제 자료
14:00~15:00
빅데이터 분석 플랫폼 Pentaho에서의 오픈소스 기반 머신러닝 구현
이번 세미나에서는 Pentaho에서 머신러닝 모형을 구현하는 다양한 방법들을 알아보고 실제 활용 시 어떻게 적용할 수 있는 지에 대한 아이디어를 공유할 예정입니다.
김경륜 이사(히타치밴타라)
  • 김경륜 이사 히타치밴타라 발표자

    - 은행재무리스크관리자/금융데이터분석가
    - 핀테크 스타트업 데이터사이언티스트
    - 삼성SDS 빅데이터사업부 수석 데이터사이언티스트
    - 現 Hitachi Vantara Data Analytics 및 빅데이터 담당

  • 고우성 지식PD  사회자

    비즈니스를 도와주는, 짧고 진한 콘텐츠 기획/제작 전문가
    2002년부터 2,000회가 넘는 IT 전문가, 저자, CEO들과의 생방송 토크 진행 중.

    현) B2B IT 전문방송, 토크아이티 CEO & 지식PD
    전) 북포럼, 서울시 CEO톡, 지글청소년멘토링 운영
    전) 디비코 창업CEO, Sybase Korea, 대우통신
    USC Computer Science 석사 (AI 전공)
    서울공대 전기공학 학사

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