먼저 서비스나우를 검토해 주셔서 감사합니다. 서비스나우는 고객의 보안을 최우선으로 고려하고 있습니다. 고객이 사용하시게 되는 instance 내에 Security center라는 모듈이 내포되어 있어 이를 통해 애플리케이션 보안 표준을 기반으로 인스턴스의 현재 규정 준수 수준을 쉽고 빠르게 확인하실 수 있습니다.(https://www.servicenow.kr/products/instance-security-center.html) 또한 서비스나우는 ISO 27001을 비롯하여 각종 보안 인증 및 미국방성의 보안 인증도 받은 바 있습니다. 온프라미스 형태로 구성은 가능하시나 SaaS 방식에 비해 여러가지로 검토 및 고려 사항들이 있습니다. 보다 자세한 사항은 연락처를 남겨주시면 추후 연락을드려 답변드리도록 하겠습니다. 감사합니다.
보안에 대한 대비는 어떻게 되어 있나요?
온라인 특성상 역으로 원치않는 외부의 침입에 시스템의 제어 권한을 강탈당할 경우에 대한 대비가 있나요?
AWS는 보안을 1순위로 생각합니다. DDos등 기본 L4 수준의 보안을 shield 에서 제공합니다. 보안 수준을 높일 수 있는 다양한 option을 제공드리고 있습니다. 고객께서도 MFA 등 멀티 인증 체제를 구축하거나 IAM 등 권한설정을 하시어 보안을 강화하실 수 있습니다.
접근성이나 인증에 대한 보안외에 이미 침입한 침입자를 찾아 조치할수 보안 대책이 있는지 답변 부탁 드립니다.
출입문 제어나 기타 보안에 관한 활용을 예로 들어 주셨는데 일부 제어 권한을 획득한 상태의 미인증 사용자를 확인 하고 초치할수 있는 기술이 AI서비스기에 필요할것이라 생각 됩니다.
사용요금 정책 및 가격정보는 어디서 볼수있는지요 ?
각 서비스별 웹 페이지에 있는데 전체 ML 서비스는 https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/ 에서 찾아볼 수 있습니다.
[질문]free tire 로 인공지능쪽 사용 말ㅆ므하셨는데. 전 free tire 종료되었지만, 이전에 free tire 로 인공지능 솔루션 쪽 사용했다가 과금이 된 경험이 있는데요. 말씀햊주신 sageMaker 는 free tire 로 얼마나 사용할 수 있나요?
가입 후 첫 2개월 동안은 Amazon SageMaker를 사용한 모델 구축을 위한 t2.medium 노트북 사용 250시간, 교육용 m4.xlarge 50시간, 기계 학습 모델 호스팅을 위한 m4.xlarge 125시간이 매달 프리 티어로 제공됩니다.
[질문] Servicenow를 검토한 적이 있는데. 가장 큰 도전 과제는 고객의 인프라에 대한 inventory가 외부로 갈수 밖에 없는 구조였습니다. 보안 정책에 대해서는 좀더 개선된 항목이 있을까요?
그리고 온프라미스 형태로도 구성이 가능했다고 들었는데.. 이부분에 대해서도 궁굼하네요.