AIOps 선순환을 위한 운영자 피드백은 일정 기간 혹은 지속적으로 계속되는 것이 바람직합니다. 이와 별도로 서비스나우는 년간 2회 Major Version 업그레이드를 무상으로 제공하고 있습니다.
네, 친절한 답변 감사드립니다.
서비스나우는 공식적으로 알파벳 이니셜 첫자의 도시이름을 토대로 6개월마다 대규모 업그레이드를 진행하고 있습니다.(2021.3월 Quebek version). 그러나 AIOPS에 대한 데이터 모델 및 신규 기능 추가는 지속적인 patch 및 업그레이드를 통해 그 사이에도 계속 진행하고 있습니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] AIOps의 근본적인 이점은 자동화된 프로세스, 즉 소프트웨어가 일상적인 모니터링 및 문제 식별 작업을 처리함에 따라 IT 직원의 오버헤드가 크게 감소하는 것으로 알고있습니다. 그러나, 시스템이 사전 설정된 레시피를 프로그래밍 방식으로 실행하는 기존의 프로세스 자동화와는 달리, AIOps 도구의 기계 학습 모델은 정기적으로 새로운 데이터로 업데이트되어 시스템이 동적 조건에 적응할 때 학습, 적응 및 개선을 용이하게하는 것으로 알고 있습니다. 하여, 다중 시스템 데이터 분석 및 이벤트 상관 관계를 통해 시스템 및 네트워크 이상 징후 감지를 개선하고 보다 철저한 문제 진단 및 근본 원인 분석을 제공하기 위해서 정기적으로 몇 개월 마다 시스템 업데이트 하는 지 궁금합니다.(예, 6개월마다, 매년, 등등)