시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 질문이 좀 깁니다. ^^. 앞의 김지호님의 질문과도 어쩜 같은 의미의 내포하는 질문입니다. 분석의 입장에서, 어떤 특정 기술의 이야기는 아니구요, 분석에 관한 전반적인 프로세스에서 보면, 현재 DW의 문제점 중 하나는 새로운 분석을 하기 위해서 새로운 데이터를 말아달라고(?) IT에 요청하면 DW에 데이터가 없어서 새로 DW 테이블을 만들고, ETL을 구축하고, BI용 마트를 만들어 주고 나서(몇 주이상 소요) 사용하라고 하는데… 하둡이라는 것이 DW를 (저렴하게) 서포트하게 된다면 이렇게 늦게 반영되는 프로세스를 좀 빠르게 변화할 수 있을 까요?