[질문] 아무래도 오라클은 데이터베이스 전문 기업이라는 인식이 크다 보니 AWS 등 타사 클라우드사와 비교해서 마이그레이션 선택이 고민스러운게 사실입니다. 타사 대비 오라클 클라우드를 선택하게 될 경우의 장점이 어떤 부분이 있을까요(가격, 성능(Compute, Memory, Block Storage) 등)
클라우드를 사용하신다면 가장 많은 고민을 하시는 부분이 생각하지 않은 비용이 청구되는 경우일 것입니다. 예를 들어 생각하지 못한 네트워크 트래픽 전송비용이라던가 스토리지 성능 즉, IOPS에 따른 비용이 증가되는 부분이 가장 큰 비용이 청구되는 경우가 아닐까 생각이 됩니다.
오라클은 네트워크 트래픽 전송에 대해서 아웃바운드는 월 10TB까지 비용을 청구하지 않고 있으며 10TB를 초과하더라도 업계에서 가장 저렴한 비용으로 서비스를 제공하고 있습니다.
스토리지의 경우도 보통 타사의 경우 스토리지 용량과는 별도로 스토리지의 성능에 대해서도 비용을 청구하는 반면에 오라클은 보편적으로 가장 많이 사용하는 블록 스토리지의 경우 1GB당 60IOPS를 보장하고 있으며 성능에 따른 별도의 비용을 청구하지 않습니다.
1. 데이더 분석시 모델링도 같이 넣고 같이 분석울 할수 있는 지요?
2. 라이센스는 연간 방식인지요? 영구형인지요?
3. 전처리용으로 만 사용시 나와 있는 인포메*,국산ETL과 차별화가 뭔지요?
1. 네 거의 대부분의 통계 모델을 보유하고 있으며 커스터마이징도 가능합니다
2. 연간 방식입니다
3. Alteryx는 ETL 뿐 만 아니라 그 과정에서 전처리 통계분석에 더 강점이 있습니다
[질문] 빅데이터분석에서 시각화등 프리젠테이션에서 보여주는것도 중요한요소인데 태블로등이 어느정도 쉽게제공해주나요?
네, 저희 alteryx의 가장 최적화된 시각화 도구는 태블로입니다. 함께 사용했을 때 시너지가 엄청나지요
데이터 전처리 과정이 굉장히 힘들고 까다로운 부분인데요, 많은 전처리 도구나 방법들 중 알트릭스만의 특장점이 있는지. 시티즌 데이터사이언티스트가 쉽게 다룰 수 있는 장점이 무엇인지 궁금합니다.
그리고 Power BI 같은 시각화 기능도 어느정도 커버되는지 궁금합니다.
네 데이터 전처리의 불편함과 어려움 공감합니다. 알트릭스는 데이터 양의 제한이 없고 모든 포맷의 데이터를 가져올 수 있습니다. 그 과정에서 어떠한 코딩이 필요하지 않으며 드래그 앤 드롭으로 처리하실 수 있습니다.
코딩에 대한 지식 없이도 데이터를 처리할 수 있다는 방식때문에 시티즌 데이터 사이언티스트가 쉽게 원하는 방식으로 처리할 수 있다는 장점이 있습니다.
시각화 같은 경우는 완벽하고 예쁘진 않지만 깔끔하게 표현이 가능한 정도입니다.
[질문] 알터릭스 사용 수준이 초등학교 학생도 가능 하다고 하셨는데요, RDBMS 의 구조를 이해 하고 있는 사용자들이 더 분석력이 좋지 않을까요?
물론 그렇지만 그만큼 UI&UX가 잘 되어있고 코딩이 필요하지 않아 코딩 전문지식이 없는 현업 담당자도 문제없이 쉽게 사용이 가능합니다
GS건설, SK텔레콤(지자체), 국토부 등의 현업에 데이타 분석을 하면서 법적인 문제들로 인하여 데이타 분석에 애로 또는 이슈들이 있었을거 같은데 이에대한 경험들이 궁금합니다.
개인비식별화를 거친 데이터만을 사용할 수 있고 지정된 보안이 된 장소에서만 상주하며 진행한 경험도 있습니다.
좋은 내용 발표 감사드리며 수고하셨습니다.