오라클에서는 필요에 따라 3가지로 ML 을 제공하고 있습니다. Coding 을 하지 못하는 고객을 위한 OAC 를 사용한 ML - 이 방법은 쉽게 사용할 수 있기는 하지만 정해진 탬플릿에 맞춰서 사용해야 합니다.
DB 를 사용한 ML - 이 방식은 SQL 을 사용해서 ML 을 하는 방법입니다. Python 보다 배우기가 쉽다(?) 는 장점이 있습니다만 언어는 배워도 ML 에 대한 개념은 따로 공부를 하셔야 합니다.
마지막으로 전문가를 위한 Data Science 가 있습니다. Python 기반의 서비스이며 AutoML , 자동 모델 평가 , 자동 모델 해석 , 모델 관리 및 배포 기능등을 주피터랩 기반의 노트북으로 제공드리고 있습니다. 개인적으로는 ML 에 대한 개념을 공부하면서 Oracle DB 에서 SQL 로 하는 ML 을 처음으로 해보는게 좋다고 생각합니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문} 현업에서 쉽게 다가가기 위한 머신러닝이나 AI를 어떻게 시작할 수 있을까요?