샤시에 NVMe 저장장치와 CPU가 내장되어있는 개별 컴퓨팅 Blade를 추가 함으로써 성능과 용량을 동시에 증가 시킬 수 있는 아키텍쳐로 보입니다. 때문에 다양한 데이터 요청을 병렬적으로 처리 할 수 있기때문에 AI처리시 과도한 IO 요청을 분산처리 할 수 있는것으로 보이는데요. 보통 레거시 스토리지들은 디스크별로 오너쉽이 있고 한정된 병렬처리를 하는데요. 혹시 모든 Blade 모듈간 CPU, 데이터를 병렬처리 할 수 있는 분산처리 기술이 어떤것에 의해 작동하나요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
샤시에 NVMe 저장장치와 CPU가 내장되어있는 개별 컴퓨팅 Blade를 추가 함으로써 성능과 용량을 동시에 증가 시킬 수 있는 아키텍쳐로 보입니다.
때문에 다양한 데이터 요청을 병렬적으로 처리 할 수 있기때문에 AI처리시 과도한 IO 요청을 분산처리 할 수 있는것으로 보이는데요.
보통 레거시 스토리지들은 디스크별로 오너쉽이 있고 한정된 병렬처리를 하는데요. 혹시 모든 Blade 모듈간 CPU, 데이터를 병렬처리 할 수 있는 분산처리 기술이 어떤것에 의해 작동하나요?