[질문] 점차 증가되는 사용자 요구 다변화로 인해 경영진들은 비정형 데이터에 대한 능동적 분석체계 구축만이 서비스 품질 및 경쟁력을 향상을 위해 도움이 된다며 구축을 서두르라고 지속적으로 압박하고 있습니다. 그러나 도입 검토를 하다보면 BI 기술력과 노하우 부족에 따른 차별화된 지능화 솔루션 업체를 고르는게 쉽지 않습니다. 좋은 방안 있다면 답변 부탁 드리겠습니다.
말씀하신 바와 같이 분석이 필요한 데이터 환경이 다양해지면서 적절한 BI 솔루션 선정도 어려워진 것 같습니다. 예를 들어, 다양한 데이터 소스에서 변화하는 요건에 따라 빠르게 데이터를 산출해야 하는 경우 저희 MSTR 같은 솔루션이 비교적 좋은 선택지가 될 수 있습니다. 고려하고 계신 데이터 분석 프로젝트가 있으시면 발표 이후에 공개되는 연락처로 연락 부탁드립니다. 보다 자세한 답변 드리겠습니다. :)
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 점차 증가되는 사용자 요구 다변화로 인해 경영진들은 비정형 데이터에 대한 능동적 분석체계 구축만이 서비스 품질 및 경쟁력을 향상을 위해 도움이 된다며 구축을 서두르라고 지속적으로 압박하고 있습니다. 그러나 도입 검토를 하다보면 BI 기술력과 노하우 부족에 따른 차별화된 지능화 솔루션 업체를 고르는게 쉽지 않습니다. 좋은 방안 있다면 답변 부탁 드리겠습니다.