MSTR은 데이터 항목들을 비즈니스 용어로 메타를 구성해서 데이터 구조를 모르는 사용자도 분석 리포트를 만들 수 있도록 지원하고 있습니다.
시간 관계상 좋은 질문을 남겨주신 5분은 웨비나 후에 선별하여 파리바게뜨 상품권을 휴대폰으로 보내드리겠습니다. 감사합니다.
UNIX를 제외한 모든 OS에서 동작 가능합니다.
네 가능합니다. 사용자 그룹을 만들고 해당 사용자 그룹에 권한을 부여하는 게 가능합니다.
네 접근 권한에 따라 보여지는 리포트와 대시보드를 제어할 수 있으며, 같은 화면을 보더라도 권한에 따라 보여지는 데이터를 달리 할 수 있습니다. 이러한 보안 정보는 저희 BI 서버에서 관리 됩니다.
퍼포먼스가 필요한 분석 작업은 주로 서버의 성능에 의존해 수행하게 됩니다. 데스크탑에는 걱정하실 정도의 성능 요구사항이 없으며, 서버도 일반적인 수준에서 구축하게 됩니다.
프로젝트별로 차이가 있습니다. 생각하시는 데이터 스콥, 사용자 수, 업무 범위등을 고려해 답변 드려야 하는 내용이다 보니 상세 상담을 위해 발표 이후 공개되는 연락처를 통해 연락 부탁드립니다.
네 저희 MSTR에선 DB 테이블의 데이터간 관계를 정의하는 시맨틱 레이어가 있습니다. 이 시맨틱 레이어의 정보를 토대로 저희 쿼리 엔진이 적절한 sql 문을 작성, 데이터 소스에서 필요한 데이터를 가져옵니다. 사용자들은 아이콘을 드레그엔 드랍 하는 것 만으로 필요한 쿼리문을 생성하게 됩니다. :)
네 기존의 BI 뿐만 아니라 지금 말씀 드리는 하이퍼 인텔리전스를 통해 기존의 분석 포탈에 접속하지 않으시는 분들까지, 분석계의 정보를 쉽게 받아보고 활용하실 수 있습니다.
분석의 원천이 되어있는 DB 가 명확하게 정리되어 있다면, MSTR 은 이 DB에서 데이터를 적절하게 쿼리해와서 분석합니다. MSTR 을 사용하지 않는다면 이 DB에서 필요한 데이터를 산출할 때, 직접 sql 쿼리문을 작성해야 하며, 비슷한 데이터를 산출할 때도 여러 사용자가 매번 다른 쿼리를 작성해야 하는 비효율이 따를 수 있습니다
저희 MSTR은 현재 AWS 와 Azure 에서 자유롭게 활용하실 수 있습니다. 혹은 온프레미스 버전을 클라우드 상에 설치해서 사용하시는 경우가 있습니다.
저희 MSTR은 푸쉬다운 분석 기법과 다중 데이터 소스에 최적화된 쿼리 생성 기능을 갖추고 있어 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한 인메모리와 원천 데이터 소스를 적절하게 같이 활용할 수 있습니다.
안녕하세요, 메타 데이터 정의 작업은 저희가 제공드리는 Developer라는 개발자 도구를 통해 작업이 가능합니다. 이러한 메타 작업은 DW 모델링에 필요한 시간과 별도로 진행 되는 것이 아닌, 거의 동시에 진행되는 작업입니다.
안녕하세요, 저희가 공개하고 있는 이커머스 고객 사례중에 11번가의 사례가 잇습니다. 이커머스 분석의 경우 변화하는 분석 요건에 빠르게 대응해야 합니다. 저희 MSTR 은 이런 작업에 특화 되어 있다고 말씀 드릴 수 있습니다. 자세한 사례와 가격 관련 정보가 필요하시면 발표 이후에 나오는 연락처로 연락 부탁드립니다. :)
빅데이터 환경에서 데이터 사이언티스트 분들이 익숙해하는 Rstudio 쥬피터 노트북에 연결하여, 데이터 사이언티스트 분들이 마련한 분석결과물이나 알고리즘을 전통적인 DW 환경의 데이터와 함께 분석하는 것이 가능합니다. 빅데이터 환경을 잘 알지 못하는 일반 사용자 분들도 MSTR 을 활용하면 데이터 사이언티스트 분들이 마련한 데이터 셋을 쉽게 분석하여 인사이트를 얻을 수 있습니다.
저희가 무료로 제공하고 있는 데스크탑 버전의 소프트웨어가 있습니다. 이를 통해 기본적인 시각화는 진행하실 수 있습니다. 다만, 저희 제품의 장점은 클라이언트 서버 버전에서 많이 느끼실 수 있습니다. (예시: 중앙화된 메타 데이터를 활용한 비정형 데이터 산출). 그렇기 때문에 CS 버전 활용을 권장드리고 있습니다.
말씀하신 바와 같이 분석이 필요한 데이터 환경이 다양해지면서 적절한 BI 솔루션 선정도 어려워진 것 같습니다. 예를 들어, 다양한 데이터 소스에서 변화하는 요건에 따라 빠르게 데이터를 산출해야 하는 경우 저희 MSTR 같은 솔루션이 비교적 좋은 선택지가 될 수 있습니다. 고려하고 계신 데이터 분석 프로젝트가 있으시면 발표 이후에 공개되는 연락처로 연락 부탁드립니다. 보다 자세한 답변 드리겠습니다. :)
안녕하세요, 전통적인 환경에선 말씀하신 바와 같이 분석을 위한 DW 를 구성하기 위해 ETL 과정과 전처리 과정이 필요합니다. 이에 따른 공수는 프로젝트마다 조금씩 다릅니다. 다만, 구성 되어있는 DW에 현업분들이 다양하게 활용하시는 엑셀등의 데이터 파일을 추가하여 분석하고자 하는 경우, 저희 솔루션에 해당 액셀파일을 바로 업로드하고 간단한 전처리 과정을 수행하여 분석을 진행하실 수 있습니다.
안녕하세요, 빅데이터 분석이 워낙 넓은 개념이다 보니 단순한 답변이 어려운점 양해 부탁드립니다. 저희 MSTR은 전통적인 DW 환경과 빅데이터 환경 모두에 적용 가능한 분석 솔루션입니다. 어떤 데이터를 분석하고자 하는지에 따라 활용법도 조금 달라질 것 같습니다 :)
