[질문] 점차 증가되는 사용자 요구 다변화로 인해 경영진들은 비정형 데이터에 대한 능동적 분석체계 구축만이 서비스 품질 및 경쟁력을 향상을 위해 도움이 된다며 구축을 서두르라고 지속적으로 압박하고 있습니다. 그러나 도입 검토를 하다보면 BI 기술력과 노하우 부족에 따른 차별화된 지능화 솔루션 업체를 고르는게 쉽지 않습니다. 좋은 방안 있다면 답변 부탁 드리겠습니다.
말씀하신 바와 같이 분석이 필요한 데이터 환경이 다양해지면서 적절한 BI 솔루션 선정도 어려워진 것 같습니다. 예를 들어, 다양한 데이터 소스에서 변화하는 요건에 따라 빠르게 데이터를 산출해야 하는 경우 저희 MSTR 같은 솔루션이 비교적 좋은 선택지가 될 수 있습니다. 고려하고 계신 데이터 분석 프로젝트가 있으시면 발표 이후에 공개되는 연락처로 연락 부탁드립니다. 보다 자세한 답변 드리겠습니다. :)
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 점차 증가되는 사용자 요구 다변화로 인해 경영진들은 비정형 데이터에 대한 능동적 분석체계 구축만이 서비스 품질 및 경쟁력을 향상을 위해 도움이 된다며 구축을 서두르라고 지속적으로 압박하고 있습니다. 그러나 도입 검토를 하다보면 BI 기술력과 노하우 부족에 따른 차별화된 지능화 솔루션 업체를 고르는게 쉽지 않습니다. 좋은 방안 있다면 답변 부탁 드리겠습니다.