질문 감사합니다. 머신러닝/딥러닝/인공지능등 기술분야에 입문 순서를 질문 주신것으로 이해했습니다. 우선 접근 난이도를 생각해보았을때, 인공지능을 서비스화하여 API 를 통해 접근 가능한, AWS 의 Amazon Rekognition, Comprehend, Textract, Translate 등 다양한 서비스의 이용이 조금 쉬울 수 있을것 같습니다. 해당 서비스를 이용해 보시다가 좀더ㅓ 내 업무에 알맞는 맞춤화 된 기능이 필요시에 머신러닝, 딥러닝으로 접근하면 조금 더 쉽지 않을까 하는 개인적인 생각이 있습니다.
답변 감사합니다.
■자율주행 GO Cart 실제 운영사례 및 전시회 영상 등을 보았습니다.
문의 사항은 아래와 같습니다.
1)사전 이동 동선을 입력을 했을 경우 돌출 장애물이 발생시 우회하여 돌아가는지요?
2)이동 동선은 최단거리를 사용하는지? 합리적인 사고방식을 생각할 수 있는 단계인가요?
3)밧데리 충전 시간은? 충전 시간 동안은 업무 진행이 안되는 건가요?
4)운송하는 무게는 어느 정도 되는지요?
5)운송하는 용도로만 사용이 되는지요?
6)영화를 보면 로봇이 인간을 지배하는데요, 그럴 가능성은 어느 정도 될는지요?
7)인공지능 프로그램은 어느 정도까지 진행되어가고 있는지요?
1) 우회하여 돌아갑니다.
2) 이동 동선은 최단 거리를 사용합니다.
3) 충전시간은 3시간 입니다. 상시 충전을 통한 제품 운영을 기본으로 하고 있습니다.
4) 적재하중은 120kg 까지 입니다.
5) 현재는 운송용으로만 적용 중에 있습니다.
6) 이건.. 잘.. ^^*
7) 각 분야마다의 진행부분은 다릅니다.
물류쪽으로는 AI의 단계는 높지 않습니다.
[질문] 인공지능과 머신러닝에 대하여 공부를 많이 해야 할 것 같은데요. 혹시 Skill 로드맵을 그린다면 어떤 순서로 공부해 가야 할까요?