1,2) Splunk 는 특유의 데이터 모델 정의 없이 수집이 가능하기 때문에 로그 데이터 수집 분석에 최적화 되어 있습니다. 그리고 대규모의 데이터 환경에서도 쉽게 사용할 수 있고, 풍부한 명령어를 통해 데이터를 쉽게 가공해서 비쥬얼라이제이션 할 수 있습니다.
3) 디펜더시 맵은 Trace된 내용을 기반으로 자동으로 구성됩니다.
4) Agent 와 Agentless 두 가지 방법 모두로 사용가능합니다. 기본적으로 제공하는 방법은 agent 방식이라고 생각하시면 됩니다.
[질문]이제는 온프레미스와 비교가 아니라 클라우드 간의 서비스나 비용을 따져볼 수 밖에 없는것 같습니다. 전송비용이라던지 다른 클라우드 서비스보다 비용이 비싸서 쓰기가 부담 스러운 부분이 있습니다. 가격 변동이 있을 수도 있는 것인지? 이를테면 신규 장비가 들어오면 구형장비는 비용을 할인해 준다던지... 이런게 될런지요?
비용적인 부담이 있으시다면 다양한 시나리오 형태로 컨설팅이 가능합니다.
Azure에서 제공하는 RI(Azure Reserved Virtual Machine Instances)서비스 부분도 활용하시는 것도 좋아 보입니다.
SBCK로 연락주시면 도움을 드리겠습니다.
[질문] 방송국의 시스템은 실시간 데이터 처리나 특정 시간에 많은 트래픽이 몰리는 상황때문에 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드등을 구축하였을때 transaction처리에서 딜레이가 생기것같은데 어떠한 툴이나 방법으로 해결하시나요?
Azure CDN의 경우 트래픽 폭증에 따른 원본서버 보존을 위한 Origin shield 기능등이 있으며 IaaS, PaaS 형태의 서비스에서는 Auto scaling 기능을 많이 활용하고 있습니다.
감사합니다.
[질문]
1. Splunk와 ELK 비교 한다면, 장점은,, (ELK를 쓰고 있어서,,)
2. Splunk와 Solarwinds 비교 시 Splunk 장점은
3. dependency map을 어떻게 구성하는지, AI가 자동 구성하는지, Human definition인지요?
3. k8s와 openstack을 mix 운영 중인데, splunk에서 각각 infra로 부터 어떻게 pipeline을 만들고 수집을 해오는지요. (agent를 쓰는지, agentless로 하는지)