[질문] 아마존 세이지메이커는 사용자가 모든 것을 제어할 수 있는 엔드투엔드 머신러닝 서비스로서. 데이터 사이언티스트나 개발자, 머신러닝 전문가가 빠르게 대규모 머신러닝 모델을 만들고 훈련하고 운영할 수 있고, 머신러닝 작업 기간을 획기적으로 단축할 수 있고, 실제 업무에 사용하는 애플리케이션에 빠르게 머신러닝을 적용할 수 있다라고 정의한다면 맞는지요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 아마존 세이지메이커는 사용자가 모든 것을 제어할 수 있는 엔드투엔드 머신러닝 서비스로서. 데이터 사이언티스트나 개발자, 머신러닝 전문가가 빠르게 대규모 머신러닝 모델을 만들고 훈련하고 운영할 수 있고, 머신러닝 작업 기간을 획기적으로 단축할 수 있고, 실제 업무에 사용하는 애플리케이션에 빠르게 머신러닝을 적용할 수 있다라고 정의한다면 맞는지요?