오늘 소개해드리는 Forercast와 AWS Sagemaker라는 머신러닝 플랫폼은 S3를 기반으로 작업합니다.
하지만 DB를 데이터 소스로 해서 Sagemaker에서 활용할 수 있는 다양한 방법들을 이미 소개해서 고객분들이 적용하고 있습니다.
https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/run-sql-queries-from-your-sagemaker-notebooks-using-amazon-athena/
왜 SD-wan 이 이슈인가요?
아시다시피 점점더 AWS, Azure같은 것을 통해 네트웍기반의 클라우드를 통해 서비스,호스팅들이 분산화되고 있어서 일거 같아요.
네~~^^
외국 기업의 경우 말씀드리면, Intranet을 구성하는 MPLS 회선 비용이 너무 높기 때문에 가능한 Internet 트래픽(혹은 우선순위가
낮은)은 따로 빼고자 하고, 그런 요구 사항이 즉각 반영되어야 하고 요구사항도 계속 업데이트 되기 때문입니다.
네~~^^
[질문] 기존 데이터가 oracle이나 MSSQL등의 DB형태로 되어있는지는 크게 중요하지 않은가요? 별도의 컨저전 과정이 필요한가요?