많은 데이터와 데이터의 정제 작업은 모델 성능에 반드시 영향을 줍니다. 따라서 (1) 데이터를 모으는 것 (2) 데이터를 정제하는 것을 위해서 자해당 도메인의 데이터를 잘 아시는 것이 무엇보다 중요합니다. 예를 들면 이 데이터가 Null인지 0인지에 따라서도 달라지기 때문에 수집한 데이터가 잘 모아졌는지, 왜곡되었는지를 모델 학습 전에 판단할 수 있어야 합니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문]AI를 활용한 분석을 하기 전에 데이터 수집과 사전 정제 작업에 대한 중요도와 원하는 결과 값 도출을 위해 어떤 전문성을 가져야 하는지 궁금합니다.