예측의 신뢰성을 검증하기 위해서 데이터는 학습과 테스트 셋을 분리해서 진행됩니다. 테스트셋의 값은 학습된 알고리즘의 성능이 얼마나 나오는지를 검증하여 이를 수치상으로 나오게 됩니다. https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/forecast/latest/dg/metrics.html
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 같은 데이터라고 해도 어떤 방식으로 데이터를 처리하냐에 따라 예측이 달라질수 있을 것 같은데요... 예측의 신뢰성은 어떻게 검증하나요?