똑 떨어지는 답변이 되진 못하겠지만, 일단 VM의 사용량에 적합한 vGPU 프로파일을 적용하는 것이 먼저이겠지만, 그 이후 추가 최적화하기 위한 방법으로는 Job Scheduler를 살펴볼 수도 있고, 사용하는 어플리케이션이나 코드 레벨에서 최적화하는 방법도 있겠습니다. 구글에서 NVIDIA Developer Forum을 검색하면 GPU 개발자들과 NVIDIA 사이 활발한 토의가 이뤄지고 있습니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문] 각 client (node) 응용마다 필요한 GPU resource 양도 상이할텐데, 가상화된 GPU 리소스를 효과적으로 할당해주기 위해 어떤 차별화된 기술을 적용하나요?