[질문] 제조쪽 Data Lake 도입을 검토하고 있습니다. 일반적으로 분석용 Data Mart를 별도로 구축하고 이 Data Mart에서 데이터를 가져와 분석을 수행하는데, 수만개의 센터 데이터와 같이 시시각각 쌓이는 데이터를 매번 Data Mart로 구축하는 과정에 애로사항이 많습니다., 각 분석 시스템이 Data Lake에서 데이터를 필요할 때 가져와서 분석하고자 하는데, 이를 위해서 Data Lake에 부하를 최소화 하면서 빠른 속도로 데이터를 추출이 가능한지요? 펜토호에서는 어떤 방식으로 지원이 되는지 궁금합니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 제조쪽 Data Lake 도입을 검토하고 있습니다. 일반적으로 분석용 Data Mart를 별도로 구축하고 이 Data Mart에서 데이터를 가져와 분석을 수행하는데, 수만개의 센터 데이터와 같이 시시각각 쌓이는 데이터를 매번 Data Mart로 구축하는 과정에 애로사항이 많습니다., 각 분석 시스템이 Data Lake에서 데이터를 필요할 때 가져와서 분석하고자 하는데, 이를 위해서 Data Lake에 부하를 최소화 하면서 빠른 속도로 데이터를 추출이 가능한지요? 펜토호에서는 어떤 방식으로 지원이 되는지 궁금합니다.