Pentaho기반 DataOps : 산업분야별 분석 템플릿

#빅데이터 #머신러닝 #ETL #R #Python #Dataops
2020년 3월 12일(목)
오후 2시 ~ 오후 3시
온라인 세미나

무엇에 관한 세미나인가요?

Key Agenda #1 : 엔터프라이즈 레벨 빅데이터 분석 플랫폼의 장점
Key Agenda #2 : 도메인별 분석 애플리케이션 및 템플릿 활용
Key Agenda #3 : 현장에서 적용되는 머신러닝 결과 해석

이분들은 꼭 참여하세요!

▶Target #1 : 빅데이터 처리 및 AI/머신러닝을 시스템화하여 전사적으로 적용하는 방안이 필요한 데이터 분석 담당자
▶Target #2 : 제한된 데이터 분석 리소스로 최대의 효과를 원하는 데이터 분석 조직 관리자
▶Target #3 : 단순한 데이터 통합 및 처리를 넘어, 머신러닝 기반의 예측모형 구현까지 가능한 엔드-투-엔드 빅데이터 분석 플랫폼이 필요한 IT조직 관리자

시장에는 많은 데이텀(Datum)과 분석 플랫폼들이 존재하지만, 전문 분석가가 직접 사용할 수 있는 툴과 분석 기능을 포함한 기업용 플랫폼의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
머신러닝 알고리즘 기반의 예측(분석) 모형을 Production 레벨에 적용하기 위해서는 Enterprise급 빅데이터 통합 기능과 오픈소스를 네이티브 하게 지원하는 분석 기능이 요구됩니다. 
이를 통해 산업현장에서 DataOps를 실질적으로 구현할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는, 빅데이터 통합 및 머신러닝 알고리즘을 현장에 효과적으로 적용하게 하는 Pentaho 플랫폼의 특징을 파악하고, 현장에서 실제 적용되는 도메인별 분석 애플리케이션 및 템플릿에 대해 알아볼 예정입니다.

# 빅데이터 통합 및 머신러닝 알고리즘을 현장에 효과적으로 적용할 수 있는 Pentaho 플랫폼의 특징은? 
- 엔터프라이즈급 ETL플랫폼
- 산업 도메인별 분석 애플리케이션 및 템플릿 보유
- R, Python을 지원하는 GUI기반 분석기능
 

  2020-03-12(목) 오후 2시 ~ 오후 3시(종료)

시간 주제 자료
14:00 ~ 15:00
Pentaho 빅데이터 분석 플랫폼을 통한 산업현장에서의 머신러닝 구현 : 머신러닝기반 예측의 결과 해석 (고객이탈 및 부정거래적발 등 사례 소개)
김경륜 이사(히타치밴타라), 권동수 전문위원(효성인포메이션시스템)

김경륜 이사 히타치밴타라 발표자

- 現Hitachi Vantara 데이터과학자 및 빅데이터 플랫폼담당
- 산업은행 재무리스크 관리자/금융 데이터분석가
- 핀테크 스타트업 토스 데이터과학자
- 삼성SDS 빅데이터사업부 수석 데이터과학자

권동수 전문위원 효성인포메이션시스템 발표자

- 효성인포메이션시스템 데이터사업팀 전문위원
- Pentaho 기반 빅데이터 분석 프로젝트 진행
- Splunk, Opensource 기반 프로젝트 진행
- BA(Business Analytics) 프로젝트 다수 진행

고우성 지식PD  토크아이티 사회자

테크 전문 진행자 & 프로듀서
2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중

현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO
전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영
전) 디비코 창업CEO
전) Sybase Korea, 대우통신
USC Computer Science 석사 (AI 전공)
서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)

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