[질문] 제조쪽 Data Lake 도입을 검토하고 있습니다. 일반적으로 분석용 Data Mart를 별도로 구축하고 이 Data Mart에서 데이터를 가져와 분석을 수행하는데, 수만개의 센터 데이터와 같이 시시각각 쌓이는 데이터를 매번 Data Mart로 구축하는 과정에 애로사항이 많습니다., 각 분석 시스템이 Data Lake에서 데이터를 필요할 때 가져와서 분석하고자 하는데, 이를 위해서 Data Lake에 부하를 최소화 하면서 빠른 속도로 데이터를 추출이 가능한지요? 펜토호에서는 어떤 방식으로 지원이 되는지 궁금합니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 제조쪽 Data Lake 도입을 검토하고 있습니다. 일반적으로 분석용 Data Mart를 별도로 구축하고 이 Data Mart에서 데이터를 가져와 분석을 수행하는데, 수만개의 센터 데이터와 같이 시시각각 쌓이는 데이터를 매번 Data Mart로 구축하는 과정에 애로사항이 많습니다., 각 분석 시스템이 Data Lake에서 데이터를 필요할 때 가져와서 분석하고자 하는데, 이를 위해서 Data Lake에 부하를 최소화 하면서 빠른 속도로 데이터를 추출이 가능한지요? 펜토호에서는 어떤 방식으로 지원이 되는지 궁금합니다.