[질문] 기존 RDB는 그대로 사용하면서 머신러닝을 할 데이터인 로그데이터, 고객행동패턴 등을 별도 bigdata 엔진으로 구성할 수 있을까요? 빅데이터 엔진이 고려되지 않은채 설계된 시스템을 대상으로 마이그레이션이 가능할지요? 그리고 ML용 데이터를 적체하기 적합한 h/w는 어떤걸 추천하시는지요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 기존 RDB는 그대로 사용하면서 머신러닝을 할 데이터인 로그데이터, 고객행동패턴 등을 별도 bigdata 엔진으로 구성할 수 있을까요? 빅데이터 엔진이 고려되지 않은채 설계된 시스템을 대상으로 마이그레이션이 가능할지요? 그리고 ML용 데이터를 적체하기 적합한 h/w는 어떤걸 추천하시는지요?