[질문] 금일 주제의 일부내용이 "ML과 AI는 조직이 새로운 발견을 하고, 패턴을 분석하고, 사기를 탐지하며, 고객 관계를 개선하고, 프로세스를 자동화하며, 독특한 비즈니스 이점을 위해 공급망을 최적화하는 데 도움을 줍니다." 라고 어나운스 되었는대 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML) 에 의해 네트워크 운영능력 향상과 특정 데이터 기반을 활용하여 NetApp의 FlexPod을 활용한 해당 프로젝트의 성공여부와 실패에 대한 방어 능력을 생성 할수 있는지?
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 금일 주제의 일부내용이
"ML과 AI는 조직이 새로운 발견을 하고, 패턴을 분석하고, 사기를 탐지하며, 고객 관계를 개선하고,
프로세스를 자동화하며, 독특한 비즈니스 이점을 위해 공급망을 최적화하는 데 도움을 줍니다."
라고 어나운스 되었는대
인공 지능(AI)과 머신러닝(ML) 에 의해 네트워크 운영능력 향상과 특정 데이터 기반을 활용하여
NetApp의 FlexPod을 활용한 해당 프로젝트의 성공여부와 실패에 대한 방어 능력을 생성 할수 있는지?