[질문]용량이 매우 커 백업시간이 많이 걸릴때 클라우드 및 레거시스토리지에 동시에 백업할때 시간대가 다를 수 있는지요? 동시에 풀백업 진행도 가능한지 궁금합니다.
백업은 google cloud storage 에 진행 됩니다. cloud storage 에 백업 된 데이터를 레거시 스토리지로 백업하는 것은 추가 설정이 필요한 부분이라 백업 시간대는 추가적인 확인이 필요할 것으로 보여집니다. https://cloud.google.com/datalab/docs/how-to/working-with-notebooks#cloud_datalab_backup
[질문[ 백업사용에 대해 백업 용량 혹은 백업 데이터 유지기간에 따른 제약 사항은 없는지 궁금합니다.
백업은 google cloud storage 에서 백업이 됩니다. 백업 작업은 10분마다 실행되며, 최근 10 시간 동안의 백업, 일일 백업 7 회, 주간 백업 20 회를 유지하고 이전 백업 파일을 삭제하여 공간을 보존합니다 https://cloud.google.com/datalab/docs/how-to/working-with-notebooks#cloud_datalab_backup
[질문] 해당 서비스를 이용할 때 보안에 관련된 기능으로는 어떤 것이 있나요? 해킹이나 바이러스, 버그에 대한 대비나 대응에 대해서...^^
Google Cloud 에서는 플랫폼 보안 기능, 보안 서비스 API 및 인증 된 액세스, 로깅, 데이터 암호화, 보안된 네트워크, 침입감지, 보안 검색 등을 통해, Google Cloud Service 에 대한 보안을 약속합니다
감사합니다.^^
CLOUDDATALAB 이 가격정책이 어떻게 되는가요? 개인사용은 free credit 을 줄수 있는가요?
datalab 사용 자체는 무료입니다. 그렇지만 datalab과 함께 사용하는 GCP 리소스에 대해서는 비용을 지불해야 합니다. https://cloud.google.com/datalab/docs/resources/pricing
[질문] VM 머신타입의 종류와 혼용가능한지요?
다른 VM 머신타입으로도 Datalab 을 사용하실 수 있습니다
업무와 무관해서 접해보지못했는데 개인적으로 클라우드에 입문하는 방법이나 교재를 좀 일러주시면 좋겠습니다.
안녕하세요, https://cloud.google.com/ 사이트에서 무료 300크레딧을 이용하여 GCP 를 접해 보실 수 있습니다.
[질문] 현재 AI 칩셋 솔루션으로는 NVidia와 같은 세계적인 FABLESS업체의 통합 칩셋
또는 범용 AP+FPGA(AI engine)가 대체로 사용하고 있습니다.
지르팰콘 AI 칩셋 역시 별도 AP/Memory 구성으로 되어 있는 companion chip으로 작은 칩셋인데요.
AI기술을 적용하여 통합 칩셋을 구성하기에 국내 FABless 입장에서는 개발 리스크가 상당히 크기에
섣불리 개발하기 어려운 것이 사실입니다.
국내 FABLESS 입장의 새로운 시장 창출을 위한 AI 칩셋 아이템으로는 어떤 것을 생각할 수 있을까요?
세계적인 대기업 AI 칩셋의 틈새 시장으로 공략할 수 있는 AI 칩셋 분야가 있다고 생각하시는지?
의견을 듣고 싶습니다.