제 생각으로는 국내에서만 활동하는 회사의 경우에는 크게 이점이 없을 듯 합니다. 글로벌 회사의 경우에는 MPLS 등과 같은 비싼 회선을 줄이고 Broadband 인터넷을 늘일 수 있기에 회선(관리) 비용이 줄어 들 것 같네요.
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
국내 ISP 업체에서는 가격적인 매리트가 크지 않다고 말씀을 하더군요.
장점이 있는것은 분명하나 결국 비용이 결정에 가장 중요한 부분이 되기 때문에 얼만큼 대중화시키고 가격을 낮출 수 있느냐가 관건이겠네요